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1、Y955040後旦大學(xué)博士學(xué)位論文房地產(chǎn)市場泡沫的形成和預(yù)警以上海為實(shí)例的研究院系:專業(yè):姓名:指導(dǎo)教師;完成日期:人口研究所人口資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)鮑小飛彭希哲2005年4月10日學(xué)校代碼:學(xué)號:10246021035004的另一個重點(diǎn)。首先分析了已有文獻(xiàn)的預(yù)警機(jī)制的優(yōu)點(diǎn)和不足,然后在此基礎(chǔ)上通過總結(jié)創(chuàng)新了一套預(yù)警機(jī)制,最后將這種預(yù)警機(jī)制應(yīng)用到上海房地產(chǎn)市場的實(shí)證研究,得到對現(xiàn)實(shí)的一個基本判斷。在分析上海市房地產(chǎn)市場泡沫狀況的過程中,本文
2、對以往文獻(xiàn)中采用的指標(biāo)分析進(jìn)行了評論,并創(chuàng)新出“經(jīng)濟(jì)變量計量關(guān)聯(lián)分析”,即運(yùn)用計量經(jīng)濟(jì)模型得到一些與房地產(chǎn)有關(guān)的重要變量的關(guān)聯(lián)關(guān)系,然后對這些關(guān)系進(jìn)行分析評價,分析房地產(chǎn)市場泡沫的情況。筆者采用上海市從1998年8月至2003年底的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)做房地產(chǎn)供給與需求的ADL(動態(tài)分布自回歸滯后模型)以及房地產(chǎn)價格和需求的ADL模型。這樣不僅可以解決計量數(shù)據(jù)較少的問題,而且可以更為細(xì)致的觀察房地產(chǎn)市場主要衡量指標(biāo)的相互關(guān)系文章的最后一章使用上
3、海的數(shù)據(jù)作為案例進(jìn)行了實(shí)證分析,本文的計量分析是一種多因素的關(guān)聯(lián)分析,筆者希望能為其他研究者更深入的研究增加一個可供參考的思路。本文采用“經(jīng)濟(jì)變量計量關(guān)聯(lián)分析”得到的結(jié)論表明,2003年以前,上海市的房地產(chǎn)泡沫程度還在判定指標(biāo)允許的范圍內(nèi),但是限于數(shù)據(jù)的限制,本文沒有對2004年以后的房地產(chǎn)市場進(jìn)行計量分析。但是文章隨根據(jù)一些2004年的數(shù)據(jù)簡單分析,認(rèn)為從2004年起上海的泡沫問題開始嚴(yán)重,需要引起人們的注意。值得注意的是,政府穩(wěn)定房
4、價的房地產(chǎn)政策開始起作用,但2004年這些政策還沒有發(fā)揮明顯的作用,進(jìn)入2005年,無論是中央還是上海市都出臺了一些新的措施和舉動,這些措施也將進(jìn)一步影響上海市的房屋平均價格,同時會對上海市房地產(chǎn)市場的泡沫成份產(chǎn)生影響。這些政策會減少房地產(chǎn)市場的投機(jī)程度,使上海房地產(chǎn)市場的輕度泡沫成份迸一步減少本文的分析基于經(jīng)濟(jì)學(xué)的一般原理,對房地產(chǎn)市場泡沫的產(chǎn)生機(jī)理進(jìn)行論述。同時再次分析的基礎(chǔ)上,使用計量經(jīng)濟(jì)分析得到進(jìn)一步的結(jié)論本文的計量分析是一種多
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