2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文隨機(jī)線性互補(bǔ)問(wèn)題算法的研究姓名：黃亞魁申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：應(yīng)用數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師：劉紅衛(wèi)20100101AbstractThecomplementarityproblemisoneofthehotsubjectsinoptimizationIthasawiderangeofapplicationsinengineeringandeconomicsInaspanoffourdecades，thesubjectha

2、sdevelopedintoaveryfruitfuldisciplineinthefieldofmathematicalprogrammingThedevelopmentsincludearichmathematicaltheoryandahostofeffectivesolutionalgorithmsSincesomeelementsmayinvolveuncertaindatainmanypracticalproblems，th

3、estochasticversionsofcomplementarityproblemsandvariationaIinequalityproblemshavedrawnmuchattentionintherecentliteratureWecannotgenerallyexpectthatthereexistsavectorsatisfyingalltheconstraintsThereforeanimportantissueinth

4、estudyofstochasticcomplementarityproblemsandstochasticvariationalinequalityproblemsistopresentanappropriatedeterministicformulationoftheconsideredproblemAndseveralreformulationsoftheseproblemshavebeenpresentedtoobtainrea

5、sonablesolutionsThestudyoftheoriesandalgorithmsofstochasticlinearcomplementarityproblems(SLCP)hasimportantreferencevaluetostochasticnonlinearcomplementarityproblemsandstochasticvariationalinequalityproblemsSowefocusonthe

6、SLCEInthisthesis，weconsideraclassofSLCPwithfinitelymanyrealizationsFirstlv’weintroducebrieflythedevelopmentsofthecomplementarityproblemsandtheresearchstatusofSLCPThen，weanalyzetheexisting“reformulationsandalgorithmsofSLC

7、PandpresentthebasicdefinitionsandconclusionsneededByemployingthefamousFischer—Burmeisterfunctionweformulatetheconsideredproblemastwosystemsofsemismoothequationswhichwerefurtherformulatedasconstrainedminimizationproblems，

8、respectivelyWepresenttheconditionsforthesolutionsetsoftheconstrainedminimizationproblemstobeboundedThenweproposeafeasiblesemismoothNewtonmethodandapartialprojectedNewtonmethodtosolvetheseconstrainedminimizationproblemsTh

9、eglobalandlocalquadraticconvergenceresultsoftheproposedalgorithmsareprovedundermildconditionsMoreovernumericalresultsarereportedtoshowourmethodsarepromisingFinallyweanalyzetheadvantagesanddisadvantagesofouralgorithmsKeyw

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