關(guān)于非線性互補問題的filter算法研究.pdf_第1頁
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1、分類號密級UDC編號桂林電子科技大學(xué)研究生學(xué)位論文題目:關(guān)于非線性互補問題的filter算法研究(英文)TheStudyofFilterMethodsfNonlinearComplementarityProblems研究生姓名:龍君指導(dǎo)教師姓名、職務(wù):馬昌鳳教授申請學(xué)位:理學(xué)碩士學(xué)科、專業(yè):應(yīng)用數(shù)學(xué)提交論文日期:2007年4月15日論文答辯時間:2007年6月16日2007年6月16日摘要以往在處理帶約束優(yōu)化問題時,都要用到Lagran

2、gian函數(shù)或罰函數(shù)但是,有時候會產(chǎn)生一些新問題如乘子的處理,罰參數(shù)過大引起的Hessiar陣病態(tài)為了避免這些困難,提出了filter方法它是一種無乘子和罰參數(shù)的方法非線性規(guī)劃的filter方法,首先由R.Fletcher和S.Leyfer于1997年提出由于數(shù)值結(jié)果很好而受到重視Filter方法的基本思想是:為得到下一試探步,我們降低目標(biāo)函數(shù)值或約束違反度若目標(biāo)函數(shù)值和約束條件都變壞(即目標(biāo)函數(shù)值和約束違反度都比以前任何一點大),則該

3、點被當(dāng)做不成功迭代點否則,該點被當(dāng)做成功迭代點Filter方法的最大優(yōu)點是:第一、能有效地平衡目標(biāo)函數(shù)與約束條件的關(guān)系;第二、Filter方法是一種無乘子方法第三、Filter方法是一種非單調(diào)方法,這有利于得到全局最優(yōu)點本文從多目標(biāo)的角度將filter方法應(yīng)用于求解非線性互補問題(NCP),并提出了三種算法對每一種算法,都給出了算例我們的數(shù)值結(jié)果表明,我們的算法是成功的在第二章中,我們提出了一種帶雙參數(shù)(εk和βk)的新filter算法

4、,其中序列εk是單調(diào)下降的,并且當(dāng)k充分大時,εk→0.并且證明了,在適當(dāng)條件下,算法具有超線性收斂性和二階收斂性.在第三章中,我們提出了一個求解NCP問題的filter內(nèi)點算法,在主算法中使用Armijio型線搜索求取步長,在修復(fù)算法中使用信賴域方法進行適當(dāng)控制以保證算法的收斂最后證明了算法的全局收斂性.在第四章里,我們提出了一種基于無導(dǎo)數(shù)線搜索的求解NCP問題的filter方法當(dāng)一個新點不被filter接受時,我們使用修復(fù)算法得到一

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