電子商務推薦系統(tǒng)滿意度研究.pdf

1、電子商務推薦系統(tǒng)廣泛應用于電子商務網(wǎng)站中，用于根據(jù)線上顧客的偏好和口味推薦商品，以提高其顧客購物體驗的信息技術驅(qū)動型戰(zhàn)略。盡管許多電子商務網(wǎng)站已經(jīng)應用了推薦系統(tǒng)，但是能夠證明推薦系統(tǒng)能夠提高顧客滿意度和忠誠度的理論和實踐證據(jù)很少，甚至還有一些證據(jù)是與之相矛盾的，所以對電子商務推薦系統(tǒng)與顧客滿意度的關系進行研究是非常必要的。本研究的目的是為了解決下面這兩問題：第一，推薦系統(tǒng)是否會為電商企業(yè)帶來價值，即是否會提高網(wǎng)上購物顧客的總體滿意度和站

2、點忠誠度？第二，影響推薦系統(tǒng)成功（即顧客推薦系統(tǒng)的滿意度）的主要因素有哪些？
　　本文以美國顧客滿意度模型（ACSI）為基礎，并結合了技術接受模型與信息系統(tǒng)成功模型的相關理論，提出了電子商務推薦系統(tǒng)滿意度模型，從理論和實踐兩個方面驗證了該模型。推薦系統(tǒng)滿意度模型將推薦系統(tǒng)滿意度置于一個因果關系鏈中進行研究。因果關系鏈始于影響推薦系統(tǒng)滿意度的前期因素，即推薦系統(tǒng)感知質(zhì)量、顧客期望和顧客知識，止于顧客總體滿意度和顧客站點忠誠。研究數(shù)據(jù)

3、來自于網(wǎng)絡問卷調(diào)查，用于對研究模型進行估計和修正，并檢驗研究假設。
　　實證結果表明,顧客對推薦系統(tǒng)的滿意度受到顧客期望和感知有用性的直接影響，顧客知識通過顧客期望和感知有用性間接影響推薦系統(tǒng)滿意度，而推薦系統(tǒng)感知易用性與推薦系統(tǒng)滿意度沒有顯著的相關性；實證結果還表明，線上顧客的總體滿意度受到推薦系統(tǒng)滿意度直接正向的影響，顧客總體滿意度又對顧客站點忠誠有顯著的正向影響，而推薦系統(tǒng)滿意度與顧客站點忠誠沒有直接顯著的相關性。根據(jù)分類數(shù)