基于支持向量機(jī)血清蛋白質(zhì)指紋圖譜模型在甲狀腺癌診斷中應(yīng)用研究.pdf

1、鄭州大學(xué)碩士學(xué)位論文基于支持向量機(jī)血清蛋白質(zhì)指紋圖譜模型在甲狀腺癌診斷中應(yīng)用研究姓名：王利申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：小兒外科指導(dǎo)教師：王家祥20060501碩士論文基于支持向量機(jī)^睛蛋白質(zhì)攜救囤譜模型在甲狀腺癌診斷中應(yīng)用對(duì)竟相關(guān)疾病及腫瘤患者的體液在蛋白質(zhì)種類(lèi)和數(shù)量上的差異比較，從而發(fā)現(xiàn)大量有診斷價(jià)值的蛋白質(zhì)分子，篩選和確定多種標(biāo)志物聯(lián)合的腫瘤標(biāo)志物組。表面增強(qiáng)激光解吸電離飛行時(shí)間質(zhì)譜技術(shù)(su而ceEIlll鋤cedLascrDesor

2、ptio“IoIlizayionTimeofFligllt—Massspec仃Dmetry，SEu)I—TOF—Ms)，是2002年開(kāi)發(fā)的新型蛋白組學(xué)技術(shù)，應(yīng)用基因芯片的設(shè)計(jì)原理，把層析、質(zhì)譜等技術(shù)合理地與蛋白芯片結(jié)合，可檢測(cè)出傳統(tǒng)方法難以鑒定的蛋白質(zhì)和多肽，具有快速、靈敏、高通量等特點(diǎn)，被用在卵巢癌、前列腺癌、乳腺癌、肺癌、肝癌、結(jié)腸癌等腫瘤標(biāo)記物的研究中，有重大的突破。我們利用sELDIToFMs技術(shù)檢測(cè)甲狀腺癌患者、甲狀腺腺瘤患者

3、和正常人的血清蛋白質(zhì)組圖譜并結(jié)合生物信息學(xué)方法，篩選特異的標(biāo)記物，探討建立用于甲狀腺癌早期篩查和術(shù)前定性診斷的血清蛋白質(zhì)指紋圖譜模型。材料與方法1材料11標(biāo)本81例血清：甲狀腺癌40例，甲狀腺腺瘤9例，健康對(duì)照組32例。所有甲狀腺癌和甲狀腺腺瘤標(biāo)本均經(jīng)2位病理學(xué)家證實(shí)。甲狀腺癌中男9例，女31例，年齡26—76歲，平均4l歲。甲狀腺瘤中男1例，女8例，年齡1968歲，平均52歲。健康對(duì)照組與甲狀腺癌年齡和性別配對(duì)。12設(shè)備表面增強(qiáng)激光解

4、吸電離一飛行時(shí)間質(zhì)譜技術(shù)(surfaceEnhaJlcedLaserDesorptioIl／IonizayionTimeofFli曲t—M船sspectfomeh_y，sELDI—TOFMs)，(PBsIIciphergell111c美國(guó))。主要參數(shù)：收集范圍為1000—50000；優(yōu)化范圍為200030000。13芯片弱陽(yáng)離子交換(wcX2)蛋白芯片。14應(yīng)用軟件和標(biāo)志物評(píng)價(jià)指標(biāo)：應(yīng)用軟件：Ciphe唱enSoRware31，Biom