基于Panel Data模型的城市地價水平影響因素研究——以全國27個大中城市為例.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,土地市場交易日益活躍,在資源配置中發(fā)揮重要作用的城市地價水平也不斷發(fā)生變化.研究和探索城市地價水平的影響因素,對企業(yè)進行正確投資和政府科學(xué)調(diào)控土地市場十分重要.但是,由于我國城市土地市場發(fā)育不完全,市場交易信息缺乏,城市地價水平及其影響因素的科學(xué)研究還處于起步階段. 本文借鑒國內(nèi)外學(xué)者相關(guān)研究成果,結(jié)合我國土地市場的實際情況,選擇了影響城市地價水平的主要因素,并對這些影響因素進行量化,然后依照國外學(xué)者建立Pa

2、nel Data模型的基本方法和一般程序,分別建立了我國城市住宅地價水平Panel Data模型和城市商業(yè)地價水平的Panel Data模型,并采用全國27個大中城市2000-2004年土地市場的樣本資料,對城市地價水平影響因素進行實證研究. 論文研究工作取得的主要成果體現(xiàn)在三個方面: 第一,對城市地價水平的影響因素進行識別和量化.城市住宅地價水平的影響因素包括土地資源條件、土地開發(fā)成本、地方政府的土地供給政策、經(jīng)濟發(fā)展

3、水平、人口規(guī)模、居民生活水平、基礎(chǔ)設(shè)施完善程度和地方政府的土地需求政策.城市商業(yè)地價水平的影響因素除上面所提的因素外,還包括商業(yè)繁榮程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu).結(jié)合國內(nèi)土地市場的具體情況,本文對這些影響因素進行量化,為我國城市地價水平Panel Daca模型的構(gòu)建打下了良好的基礎(chǔ). 第二,應(yīng)用Panel Data模型實證研究城市地價水平.Panel Data模型綜合了時間序列和橫截面兩個維度,更適合用來分析我國時間序列較短、城市間差異大的土

4、地市場.目前,國內(nèi)學(xué)者在將Panel Data模型應(yīng)用于土地市場問題研究方面還有所欠缺.本文應(yīng)用Panel Data模型對城市地價水平影響因素進行了實證分析,所構(gòu)建的城市住宅地價水平Panel Data模型和城市商業(yè)地價水平Panel Data模型可以較好地解釋城市住宅地價水平和城市商業(yè)地價水平,豐富了本領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究. 第三,對不同用途地價水平影響因素分別進行分析和對比.國內(nèi)學(xué)者對土地市場的研究,通常以住宅用地為研究樣本,而在

5、商業(yè)用地的實證研究方面則較為欠缺.本文分別構(gòu)建了城市住宅地價水平Panel Data模型和城市商業(yè)地價水平Panel Data模型,并具體分析了這兩類地價水平影響因素的異同,擴展了已有研究范圍. 以Panel Data模型進行城市地價水平影響因素的實證研究在國內(nèi)還不多,本文的研究在一定意義上具有探索性,但實證研究僅限于全國27個大中城市,樣本的時間跨度也不夠長,研究結(jié)論的可靠性和普適性還有待檢驗.未來的研究可以從變量的選擇與量化