基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)估價(jià)研究.pdf

1、隨著我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)體系逐步確立并走向完善，作為中介服務(wù)行業(yè)的房地產(chǎn)估價(jià)工作在房地產(chǎn)市場(chǎng)中扮演著越來(lái)越重要的角色，并且服務(wù)范圍越來(lái)越廣；房地產(chǎn)估價(jià)有助于推動(dòng)房地產(chǎn)價(jià)格正?；Ｕ戏康禺a(chǎn)公平交易，建立健康的房地產(chǎn)市場(chǎng)體系和公正合理的交易秩序。目前我國(guó)房地產(chǎn)估價(jià)理論仍處在探索階段，房地產(chǎn)估價(jià)需要多元化拓展，因而積極探索更為科學(xué)的估價(jià)方法具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。 本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外房地產(chǎn)估價(jià)研究現(xiàn)狀、房地產(chǎn)價(jià)格特征以及房地產(chǎn)價(jià)格的影響

2、因素分析研究的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地論述了目前房地產(chǎn)價(jià)格評(píng)估中應(yīng)用較為廣泛的三種方法——市場(chǎng)比較法、收益法、成本法的內(nèi)容體系，對(duì)各類(lèi)估價(jià)方法的理論依據(jù)、適用條件和范圍等進(jìn)行了較為系統(tǒng)的比較分析。根據(jù)房地產(chǎn)估價(jià)的特點(diǎn)與對(duì)現(xiàn)有技術(shù)方法的分析，在前人研究的基礎(chǔ)上充分論證了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論在房地產(chǎn)估價(jià)應(yīng)用的理論和方法，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和處理非線(xiàn)性關(guān)系的能力，從大量的訓(xùn)練樣本(房地產(chǎn)交易案例)中發(fā)現(xiàn)客觀(guān)規(guī)律(即房地產(chǎn)價(jià)格與其影響因素之間的客觀(guān)規(guī)

3、律)，建立了房地產(chǎn)估價(jià)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估價(jià)模型的實(shí)現(xiàn)中，以MATLAB為工具建立了以房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素作為輸入神經(jīng)元，房地產(chǎn)價(jià)格作為輸出神經(jīng)元的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并且采用Levenberg-Marquardt算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了優(yōu)化。經(jīng)過(guò)從市場(chǎng)調(diào)研得到的一組房地產(chǎn)成交案例對(duì)房地產(chǎn)估價(jià)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了訓(xùn)練和驗(yàn)證，取得了令人滿(mǎn)意的結(jié)果。 理論與實(shí)踐研究表明，采用Levenberg-Marquardt