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文檔簡介
1、近幾年,隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,人們生活方式的改變,網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)異軍突起,成為同傳統(tǒng)零售業(yè)競爭的一支不容小覷的力量。由于經(jīng)營模式上的差別,傳統(tǒng)零售業(yè)中的管理方法無法直接應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)。因此對于這種新興行業(yè),經(jīng)營者如何做出網(wǎng)站建設(shè)、商品管理,以及宣傳促銷等決策就成為一個新的課題。 通過將購物籃分析方法應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)中,能夠挖掘交易數(shù)據(jù)背后的更多信息,為經(jīng)營者的決策提供參考依據(jù)。論文闡述了網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)的經(jīng)營理論,介紹了購物籃分析的概
2、念,以及用于購物籃分析的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法,并提出利用多元時間序列技術(shù)來分析商品之間的交叉價格彈性的新途徑,以便研究關(guān)聯(lián)商品之間價格和銷量的相互影響關(guān)系。 應(yīng)用上述研究結(jié)果,以某母嬰用品購物網(wǎng)站為背景企業(yè)進(jìn)行了實(shí)證研究,并得到以下結(jié)論: 1.支持度和興趣度是進(jìn)行購物籃分析的較好標(biāo)準(zhǔn); 2.商品之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果能夠作為網(wǎng)站商品布局和商品推薦的依據(jù); 3.從向量自回歸模型中衍化出的脈沖響應(yīng)函數(shù)能夠較好的說
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