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文檔簡介
1、隨著我國正式加入世界貿(mào)易組織,內(nèi)地的保險業(yè)取得了長足的進步。作為保險業(yè)務(wù)的一個重要組成部分,商業(yè)醫(yī)療保險的地位正日益凸顯,它為社會醫(yī)療保險提供了補充,對于促進我國經(jīng)濟發(fā)展、保障人民健康以及維護社會安定有著極其重要的意義。但是商業(yè)醫(yī)療保險具有情況復(fù)雜、賠付率高的特點,因此風(fēng)險控制一直是其中的核心問題。如果能夠更準(zhǔn)確地揭示被保險人的患病風(fēng)險,將為核保提供重要的參考信息,同時也可以更加科學(xué)合理地制定費率,從而減少損失,控制風(fēng)險,提高保險公司的
2、競爭力。 在醫(yī)療保險風(fēng)險分析識別領(lǐng)域內(nèi),復(fù)旦大學(xué)精算專業(yè)師生做過許多重要的工作。在1998年和1999年,他們曾應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)等方法建立患病風(fēng)險判別模型,對這個問題進行了非常有益的探索。2004年,在韓國漢城舉行的第八屆亞太風(fēng)險與保險年會中,來自世界各地的學(xué)者對風(fēng)險控制這個問題進行了深入的探討和交流,作為與會者,我得到了許多有益的啟發(fā)與建議。通過借鑒前人的經(jīng)驗和成果,本文嘗試從一些新的方法和角度入手,對這個問題進行更進一步地研究。
3、 本文結(jié)合的實際項目是針對上海某社區(qū)的富裕性疾病調(diào)查,該項目由美國大都會人壽保險總公司資助,復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系友邦-復(fù)旦精算中心、新華醫(yī)院領(lǐng)銜研究的一個應(yīng)用課題。本文針對高血壓疾病建立風(fēng)險判別模型,根據(jù)已知信息,對投保人的患病風(fēng)險以及屬于何種風(fēng)險類別進行判別。首先運用Kendall(tau-b)檢驗,選取相關(guān)性因素。然后以項目數(shù)據(jù)庫中的17000條記錄作為建立風(fēng)險判別模型的數(shù)據(jù)集,應(yīng)用馬氏距離、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP算法和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方
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