一類醫(yī)療保險(xiǎn)中的風(fēng)險(xiǎn)分析模型.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著我國(guó)正式加入世界貿(mào)易組織,內(nèi)地的保險(xiǎn)業(yè)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。作為保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的一個(gè)重要組成部分,商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)的地位正日益凸顯,它為社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)提供了補(bǔ)充,對(duì)于促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、保障人民健康以及維護(hù)社會(huì)安定有著極其重要的意義。但是商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)具有情況復(fù)雜、賠付率高的特點(diǎn),因此風(fēng)險(xiǎn)控制一直是其中的核心問(wèn)題。如果能夠更準(zhǔn)確地揭示被保險(xiǎn)人的患病風(fēng)險(xiǎn),將為核保提供重要的參考信息,同時(shí)也可以更加科學(xué)合理地制定費(fèi)率,從而減少損失,控制風(fēng)險(xiǎn),提高保險(xiǎn)公司的

2、競(jìng)爭(zhēng)力。 在醫(yī)療保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)分析識(shí)別領(lǐng)域內(nèi),復(fù)旦大學(xué)精算專業(yè)師生做過(guò)許多重要的工作。在1998年和1999年,他們?cè)鴳?yīng)用模糊數(shù)學(xué)等方法建立患病風(fēng)險(xiǎn)判別模型,對(duì)這個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了非常有益的探索。2004年,在韓國(guó)漢城舉行的第八屆亞太風(fēng)險(xiǎn)與保險(xiǎn)年會(huì)中,來(lái)自世界各地的學(xué)者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)控制這個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了深入的探討和交流,作為與會(huì)者,我得到了許多有益的啟發(fā)與建議。通過(guò)借鑒前人的經(jīng)驗(yàn)和成果,本文嘗試從一些新的方法和角度入手,對(duì)這個(gè)問(wèn)題進(jìn)行更進(jìn)一步地研究。

3、 本文結(jié)合的實(shí)際項(xiàng)目是針對(duì)上海某社區(qū)的富裕性疾病調(diào)查,該項(xiàng)目由美國(guó)大都會(huì)人壽保險(xiǎn)總公司資助,復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系友邦-復(fù)旦精算中心、新華醫(yī)院領(lǐng)銜研究的一個(gè)應(yīng)用課題。本文針對(duì)高血壓疾病建立風(fēng)險(xiǎn)判別模型,根據(jù)已知信息,對(duì)投保人的患病風(fēng)險(xiǎn)以及屬于何種風(fēng)險(xiǎn)類別進(jìn)行判別。首先運(yùn)用Kendall(tau-b)檢驗(yàn),選取相關(guān)性因素。然后以項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)中的17000條記錄作為建立風(fēng)險(xiǎn)判別模型的數(shù)據(jù)集,應(yīng)用馬氏距離、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP算法和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方

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