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文檔簡介
1、融資租賃是以“融物”的形式來達(dá)到“融資”目的的一種創(chuàng)新的融資工具,面臨著較為復(fù)雜的風(fēng)險因素。國內(nèi)金融租賃業(yè)起步較晚,發(fā)展還不成熟,沒有形成自己的風(fēng)險管理體系,尤其是信用風(fēng)險對我國融資租賃業(yè)影響很大。因此,本文以我國上市公司為研究對象,采用理論與實證相結(jié)合的方法,研究我國融資租賃項目中上市公司客戶信用風(fēng)險的管理,為我國融資租賃公司在識別上市公司客戶信用風(fēng)險的方法上提供參考和借鑒。
本文重點運用Logistic非線性回歸模型來識別
2、上市公司客戶的信用風(fēng)險,通過上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù)建立變量指標(biāo)系統(tǒng),選取了26個財務(wù)比率指標(biāo),將盡可能多的財務(wù)信息包括進(jìn)來。為了避免數(shù)據(jù)信息的重疊,本文對數(shù)據(jù)進(jìn)行了相應(yīng)的處理,首先運用Mann-Whitney均值差異性檢驗剔除組間差異性不顯著變量指標(biāo),然后運用Pearson相關(guān)分析以及容忍度(Tolerance)和方差膨脹因子(VIF)兩個指標(biāo)對變量之間的相關(guān)性和多重共線性進(jìn)行判斷,再應(yīng)用因子分析來解決變量間的相關(guān)性和多重共線性的問題,用提
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