數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在聯(lián)通3G客戶營(yíng)銷決策中的應(yīng)用.pdf

1、隨著信息技術(shù)迅速發(fā)展,數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)模不斷擴(kuò)大,產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。但大量的數(shù)據(jù)往往無(wú)法辨別隱藏在其中的能對(duì)決策提供支持的信息,而傳統(tǒng)的查詢、報(bào)表工具無(wú)法滿足挖掘這些信息的需求。因此,需要一種新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)處理大量數(shù)據(jù),并從中抽取有價(jià)值的潛在知識(shí),數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)技術(shù)由此應(yīng)運(yùn)而生。
　　 隨著電信體制改革的深化,電信業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也日趨激烈。與其他行業(yè)相比,電信行業(yè)擁有更多的有關(guān)用戶的數(shù)據(jù)。誰(shuí)能正確地分析這些數(shù)據(jù)所得到有

2、用的知識(shí),誰(shuí)就能更好地向用戶提供服務(wù),能夠發(fā)現(xiàn)更多的商機(jī),從而在競(jìng)爭(zhēng)中獲勝。電信企業(yè)必須保存用戶的呼叫數(shù)據(jù)用以計(jì)費(fèi),監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況和網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃,電信企業(yè)也要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以發(fā)現(xiàn)有用的規(guī)律以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)。因此,數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在電信業(yè)中有重要的應(yīng)用價(jià)值。
　　 廣東聯(lián)通3G客戶營(yíng)銷項(xiàng)目采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),從廣東聯(lián)通現(xiàn)有用戶數(shù)據(jù)當(dāng)中挖掘出潛在客戶,建立數(shù)據(jù)挖掘潛在客戶模型,并利用該模型挖掘出廣東聯(lián)通的潛在3G客戶,廣東聯(lián)通的決策者和

3、營(yíng)銷人員根據(jù)挖掘出的潛在客戶數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行3G業(yè)務(wù)的營(yíng)銷和推廣,便于廣東聯(lián)通公司更好的推廣3G業(yè)務(wù)。
　　 論文研究數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在3G客戶營(yíng)銷中的的應(yīng)用。首先介紹了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)架構(gòu)以及廣東聯(lián)通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)。接著介紹了聯(lián)通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在聯(lián)通業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。論文重點(diǎn)分析了聯(lián)通3G客戶營(yíng)銷決策中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,運(yùn)用改進(jìn)后的Kmeans數(shù)據(jù)挖掘算法,結(jié)合廣東聯(lián)通本網(wǎng)用戶和他網(wǎng)用戶進(jìn)行分析,建立了本網(wǎng)模