有偏估計(jì)下數(shù)據(jù)刪除模型的強(qiáng)影響分析.pdf

1、縱觀線性模型的推斷理論學(xué)習(xí)以及應(yīng)用的鉆研，咱們需對線性模型正當(dāng)性的假設(shè)前提及對統(tǒng)計(jì)推斷度量數(shù)據(jù)影響的程度進(jìn)行剖析.本文主要工作是圍繞有偏估計(jì)的Stein嶺型主成分估計(jì)相關(guān)理論與線性回歸數(shù)據(jù)刪除模型的影響分析有關(guān)理論，進(jìn)行探索刪除模型在有偏估計(jì)下的強(qiáng)影響分析.此外，本文還對約束型矩陣模型的最小二乘估計(jì)預(yù)測量、只有一個(gè)失效數(shù)據(jù)的可靠度的E-Bayes估計(jì)進(jìn)行探討.在前輩學(xué)者們工作的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了相關(guān)鉆研與推廣，獲取一系列成果.
　　結(jié)

2、論一，在Stein嶺型主成分估計(jì)上對刪除單個(gè)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行研究，斟酌對有偏估計(jì)的數(shù)據(jù)刪除模型的強(qiáng)影響延伸分析，討論了數(shù)據(jù)刪除模型估計(jì)量的性質(zhì)，并在前人基礎(chǔ)上提出了 iCR統(tǒng)計(jì)量、 iAP統(tǒng)計(jì)量、Di統(tǒng)計(jì)量新表達(dá)式，并在實(shí)例中用診斷統(tǒng)計(jì)量來識別強(qiáng)影響點(diǎn)，并以實(shí)例驗(yàn)證合理性和更優(yōu)性.
　　結(jié)論二，基于Stein嶺型主成分估計(jì)研究分析刪除多個(gè)數(shù)據(jù)模型，探討數(shù)據(jù)刪除模型估計(jì)量的有關(guān)性質(zhì)，并給出了 JCR統(tǒng)計(jì)量、 JAP統(tǒng)計(jì)量、DJ統(tǒng)計(jì)量的新

3、表達(dá)式，并用這些診斷統(tǒng)計(jì)量在實(shí)例中識別強(qiáng)影響點(diǎn)，并驗(yàn)證合理性.
　　結(jié)論三，提出了約束型矩陣模型的LSE預(yù)測量，矩陣型MSE準(zhǔn)則，矩陣型RT(·)準(zhǔn)則，矩陣型MDE-準(zhǔn)則.進(jìn)一步，給出了約束型矩陣LSE預(yù)測關(guān)于MSE準(zhǔn)則、RT(·)準(zhǔn)則優(yōu)于它的BLUE預(yù)測的充要條件.探究RT(·)準(zhǔn)則與MDE-準(zhǔn)則的相互轉(zhuǎn)化關(guān)系，給出了線性模型有矩陣約束的LSE跟BLUE相比較更具有優(yōu)性的充要條件.
　　結(jié)論四，在a=1和1