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1、面對(duì)海量的數(shù)據(jù)以及科學(xué)家們對(duì)化學(xué)知識(shí)規(guī)律的不斷需求,產(chǎn)生了化學(xué)信息學(xué)這一門(mén)新的學(xué)科。針對(duì)化合物熔點(diǎn)性質(zhì)和生物活性,本文從下面幾個(gè)方面展開(kāi)化學(xué)信息學(xué)中的QSPR/QSAR研究工作: 第一章對(duì)現(xiàn)今可利用的數(shù)據(jù)庫(kù)基本情況進(jìn)行基本說(shuō)明。 第二章則對(duì)兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較討論,試圖說(shuō)明在QSAR/QSPR研究中經(jīng)常碰到的一個(gè)基本問(wèn)題。結(jié)果表明LLR(局部模型)對(duì)于結(jié)構(gòu)散布度很大的分子結(jié)構(gòu)多樣化的大樣本數(shù)據(jù)沒(méi)有效果;但是對(duì)于散布度較小且
2、均勻的數(shù)據(jù)集,LLR局部模型能充分表達(dá)近鄰分子所包含的特殊結(jié)構(gòu)特征與分子性質(zhì)之間的關(guān)系,顯示良好模型結(jié)果。 第三章采用3D-QSAR/QSPR.方法(比較分子場(chǎng))對(duì)黃酮類化合物結(jié)構(gòu)與熔點(diǎn)性質(zhì)和蛋白質(zhì)親和性之間的關(guān)系進(jìn)行了討論。文中同時(shí)采用新近提出的電性距離矢量、三維全息原子場(chǎng)作用矢量以及分子比較場(chǎng)方法針對(duì)41個(gè)黃酮類物質(zhì)的GABA<,A>蛋白受體親和能力,建立了2D、3D-QSAR模型,模型結(jié)果表明,新發(fā)展的描述子能良好地表征分
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