小分子物質(zhì)結(jié)構(gòu)與熔點及蛋白親和性定量構(gòu)效關(guān)系研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、面對海量的數(shù)據(jù)以及科學(xué)家們對化學(xué)知識規(guī)律的不斷需求，產(chǎn)生了化學(xué)信息學(xué)這一門新的學(xué)科。針對化合物熔點性質(zhì)和生物活性，本文從下面幾個方面展開化學(xué)信息學(xué)中的QSPR/QSAR研究工作： 第一章對現(xiàn)今可利用的數(shù)據(jù)庫基本情況進(jìn)行基本說明。 第二章則對兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較討論，試圖說明在QSAR/QSPR研究中經(jīng)常碰到的一個基本問題。結(jié)果表明LLR(局部模型)對于結(jié)構(gòu)散布度很大的分子結(jié)構(gòu)多樣化的大樣本數(shù)據(jù)沒有效果；但是對于散布度較小且

2、均勻的數(shù)據(jù)集，LLR局部模型能充分表達(dá)近鄰分子所包含的特殊結(jié)構(gòu)特征與分子性質(zhì)之間的關(guān)系，顯示良好模型結(jié)果。 第三章采用3D-QSAR/QSPR．方法(比較分子場)對黃酮類化合物結(jié)構(gòu)與熔點性質(zhì)和蛋白質(zhì)親和性之間的關(guān)系進(jìn)行了討論。文中同時采用新近提出的電性距離矢量、三維全息原子場作用矢量以及分子比較場方法針對41個黃酮類物質(zhì)的GABA<,A>蛋白受體親和能力，建立了2D、3D-QSAR模型，模型結(jié)果表明，新發(fā)展的描述子能良好地表征分

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