2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、最優(yōu)化理論與方法是一門應用性很強的新興學科,它主要研究數(shù)學中某些已定義問題的最優(yōu)解,即對于給出的實際問題,從眾多可行的方案中找到最優(yōu)方案。最優(yōu)化技術(shù)在國民經(jīng)濟的眾多領(lǐng)域都有廣泛的應用,如國防、交通運輸、金融、化工以及通信等。由于生產(chǎn)和科學的快速發(fā)展,特別是計算機日益廣泛的應用,使得最優(yōu)化理論和算法在實際應用中發(fā)揮著越來越重要的作用。
   鑒于此,本文首先分析了非線性最小二乘高斯牛頓法的局部收斂性質(zhì):H(o)lder連續(xù)、仿射不

2、變條件下不精確高斯牛頓法的局部收斂性,且得到了收斂速率和收斂半徑。不精確高斯牛頓法除了用較弱的條件代替了的牛頓法的較強的條件,并運用Matlab進行運算,得到了較理想的結(jié)果。
   第三章考慮了高斯牛頓類方法的兩個局部收斂定理。文章運用了H(o)lder連續(xù)、攝動引理和仿射不變條件,分別在一階可微和二階可微條件下,得到高斯牛頓法的局部收斂定理,且得到了相應的收斂速率和收斂半徑,收斂半徑比文獻[1]中的要大。高斯牛頓法用較弱的條件

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