無約束優(yōu)化問題的對(duì)角二階擬牛頓法.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文給出-個(gè)求解無約束優(yōu)化問題的“對(duì)角二階擬牛頓法”及其全局收斂性證明.該算法基于二階擬牛頓方程，用-個(gè)對(duì)角矩陣逼近Hessian矩陣的逆，以確定搜索方向；再采用Armijo非精確線搜索或非單調(diào)線搜索確定步長(zhǎng)。二階擬牛頓方程比經(jīng)典擬牛頓方程具有更高的逼近階，其應(yīng)用有助于提高新算法的計(jì)算效率；而以對(duì)角矩陣逼近Hessian矩陣的逆，則顯著降低了每次迭代所需計(jì)算量和存儲(chǔ)量，因而新算法適合于大規(guī)模稀疏問題的求解。 初步的數(shù)值試驗(yàn)結(jié)果是

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