在線(xiàn)交易中消費(fèi)者參與行為對(duì)商家價(jià)格策略影響研究.pdf

1、為了降低信息不對(duì)稱(chēng)現(xiàn)象帶來(lái)的交易風(fēng)險(xiǎn)，在線(xiàn)交易平臺(tái)允許消費(fèi)者作為信息的發(fā)布者，對(duì)購(gòu)物體驗(yàn)進(jìn)行反饋。因此，在線(xiàn)交易平臺(tái)提供的信息可以根據(jù)是否有消費(fèi)者參與可以分為兩部分，商家發(fā)布信息和消費(fèi)者參與行為信息。消費(fèi)者參與行為信息直接反應(yīng)了消費(fèi)者對(duì)商品和服務(wù)的反饋，能夠指導(dǎo)消費(fèi)者制定購(gòu)買(mǎi)決策。由于消費(fèi)者參與行為信息對(duì)消費(fèi)者決策的重要作用，商家可能也會(huì)對(duì)這些信息的改變做出反應(yīng)。因此，本文通過(guò)實(shí)證分析，探究在線(xiàn)交易中消費(fèi)者參與行為對(duì)商家價(jià)格策略的作用機(jī)

2、制。
　　消費(fèi)者參與行為信息改變后，商家會(huì)通過(guò)兩種方式對(duì)價(jià)格策略進(jìn)行調(diào)整，根據(jù)消費(fèi)者參與行為信息帶來(lái)的溢價(jià)提升商品價(jià)格，或者不改變商品價(jià)格將消費(fèi)者參與行為信息帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為更高的商品銷(xiāo)量。因此，本文分別建立消費(fèi)者參與行為價(jià)格影響模型和消費(fèi)者參與行為銷(xiāo)量影響模型，探究商家會(huì)通過(guò)怎樣的方式對(duì)消費(fèi)者參與行為信息的改變做出反應(yīng)。除此之外，本文對(duì)在線(xiàn)交易市場(chǎng)的商品價(jià)格特點(diǎn)和處于不同發(fā)展階段商家的價(jià)格策略進(jìn)行分析。
　　研究結(jié)果表明，

3、商家會(huì)積極響應(yīng)消費(fèi)者參與行為信息的變化，對(duì)自身的價(jià)格策略進(jìn)行調(diào)整。商家根據(jù)消費(fèi)者參與行為定量極性信息帶來(lái)的溢價(jià)對(duì)商品價(jià)格進(jìn)行提升，而選擇保持價(jià)格不變，將信息強(qiáng)度帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為更高的商品銷(xiāo)量。定性極性信息則對(duì)商品的價(jià)格和銷(xiāo)量均沒(méi)有顯著影響，這可能是由于信息真實(shí)性的問(wèn)題導(dǎo)致定性極性信息對(duì)消費(fèi)者決策的影響有限。
　　本文的研究結(jié)果揭示了消費(fèi)者參與行為信息對(duì)商家價(jià)格策略的影響，對(duì)消費(fèi)者參與行為作用機(jī)制的相關(guān)理論進(jìn)行補(bǔ)充，并且對(duì)在線(xiàn)交易市