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文檔簡介
1、控制系統(tǒng)的設計主要以實際問題的數(shù)學模型為依據(jù)。然而,由于實際問題與數(shù)學模型之間不可避免地存在著誤差(包括參數(shù)不確定性、結構不確定性和各種干擾等),因此,控制系統(tǒng)必然存在不確定性。為了應付系統(tǒng)的不確定性,人們提出了魯棒(Robust)穩(wěn)定性這一概念,即要求系統(tǒng)(反饋控制系統(tǒng))在外來干擾的影響下也能比較穩(wěn)定地工作。為綜合考慮系統(tǒng)不確定性與外加干擾對系統(tǒng)的影響,G.Zames([17])于1981年提出了H∞控制問題,引入了靈敏度函數(shù)的H∞范
2、數(shù)作為評價目標,研究如何使得干擾對系統(tǒng)的影響降到最低限度。由于H∞控制問題能夠很好地反映系統(tǒng)的魯棒性穩(wěn)定性問題,因此,H∞控制問題的求解設計已成為當前人們考慮魯棒性的首選方法。經(jīng)過了近30年的發(fā)展,線性H∞控制已經(jīng)取得了大量的研究成果,并逐漸形成了完整的理論體系,例如,Arujan Vander Schaft([4])做了許多出色的工作。同時,由于Ito公式的引入,許多人嘗試將線性H∞控制的一些結果推廣到隨機的情形([1],[3],[5
3、],[30]),并取得了許多有價值的成果。本篇論文在Zhang等人([1])的結果的基礎上研究了線性隨機H∞控制問題,利用一類Lyapunov線性矩陣微分方程的解,得到了反饋形式的線性隨機H∞控制問題的解存在性條件。本文第2章延續(xù)并發(fā)展了Zhu在[2]中提出的LQ最優(yōu)控制問題的Riocati矩陣方程迭代法,建立了用以刻畫線性隨機H∞反饋控制的一類特殊的Ricoati矩陣微分方程的解的迭代求解方法。 本篇論文的其他內(nèi)容涉及最優(yōu)控制
4、理論。從經(jīng)典的變分法到貝爾曼(Bellman[18])動態(tài)規(guī)劃理論和龐特里亞金(Pontryagin[19],[20])極大值原理,最優(yōu)控制理論正不斷地走向成熟。隨著最優(yōu)控制理論的不斷發(fā)展,與極大值原理密切相關的哈密頓—雅可比(Hamilton—Jacobi)方法[25]也被賦予了新的內(nèi)容([1],[3],[4],[5],[6])。而且,人們還發(fā)現(xiàn)在某些最優(yōu)控制系統(tǒng)中哈密頓—雅可比方法的局限性(參見[8]及其參考文獻)。因此,其它一些方
5、法被引入了最優(yōu)控制理論的研究,其中最重要的一種方法就是利用Lie級數(shù)展開的方法([8])對值函數(shù)進行粘性逼近([21]),進而求解原最優(yōu)控制問題。另外對一些奇異控制問題人們引入了最優(yōu)化方法。在本文第3章的討論中,我們引入了一個新的最優(yōu)化方法--Canonical對偶方法([7],[9],[10],[11],[12]),解決了一類奇異最優(yōu)控制問題。本文第4章則運用Lie級數(shù)方法討論了一類具有Mayer形式的最優(yōu)控制問題,并得到了一系列結論
6、。 本文共分三章。 第一章給出一些有關H∞控制,最優(yōu)控制,Riccati矩陣微分方程,Lie級數(shù)和Canonical對偶方法的背景知識。 在第二章中,針對一類線性隨機H∞控制問題,建立了相應的一類Riccati矩陣微分方程,并運用Lyapunov矩陣微分方程迭代求解這一類Riccati矩陣微分方程,進而得到了線性隨機H∞反饋控制存在性的一個充分條件,同時給出了一個算法及其一致收斂性的證明。最后,給出了一個Ricc
7、ati矩陣微分方程求解實例,并比較了算法得到的數(shù)據(jù)與原方程精確解之間的差異。 本文第三章引入Canonical對偶方法,分析了一類奇異最優(yōu)控制問題,得到了這類問題的精確解,同時總結出一個算法。通過一些實例演示了這一算法,并進行了推廣。 本文第四章主要介紹了一類具有Mayer形式的最優(yōu)控制問題,運用Lie級數(shù)展開的方法分析了這一類問題,得到了關于值函數(shù)的一階和二階估計式(估計式(4.2.4)—(4.2.7)),進而總結出一
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