我國旅游上市公司信用風險的預測方法研究.pdf

1、浙江師范大學碩士學位論文A D i s s e r t a t i o nS u b m i t t e dt ot h eA c a d e m i cD e g r e eC o m m i t t e eo f Z h e j i a n gN o r m a l U n i v e r s i t y我國旅游上市公司信用風險的預測方法研究T H E R E S E A R C H O N T H E M E T H O D O

2、F T H E C R E D I TR I S K F O R E C A S T I N G A B O U T L I S T E D T O U R I S MC O M P A N I E S作者：厲佳B v ：J i a L l指導教師李輝S u p e r v i s e d ：H u i L i學科專業(yè)：企業(yè)管理E n t e r p r i s eM a n a g e m e n t浙江師范大學經濟與管理學院S c

3、h o o lo f E c o n o m i c s a n d M a n a g e m e n t Z h e j i a n gN o r m a l U n i v e r s i t y二零壹貳年五月M a y 2 0 1 2我國旅游上市公司信用風險的預測方法研摘要信用風險是企業(yè)運行過程中會面l 臨的主要風險之一，是研究企業(yè)管理領域不可或缺的一塊研究內容。我國旅游業(yè)雖然起步較晚，但是作為我國的朝陽產業(yè)，旅游業(yè)具備很好的發(fā)

4、展前景。然而在旅游公司大量涌現的同時，也出現了一些公司治理結構不合理、同行惡性競爭、內部管理混亂、信用出現危機等問題。尤其是信用風險不僅使得企業(yè)遭受巨大的損失，也影響了企業(yè)甚至整個旅游行業(yè)的發(fā)展。因此，如何有效的預測企業(yè)的信用風險，使得企業(yè)及時采取措施加以控制和防范，己經成為了企業(yè)和學者關注的重要問題。本文首先選取了在上海和深圳證券交易所交易上市的2 8 家旅游上市公司作為信用風險預測的企業(yè)樣本，并采用全樣本的形式進行實驗。結合指標變量

5、的選取原則選取了1 5 個財務比率作為樣本變量，收集了企業(yè)2 0 0 1 年到2 0 1 0 年的數據形成數據集。經過數據的預處理，并對其作出充分的統(tǒng)計描述，分析了數據的均值和標準差的變化，同時進行了正態(tài)性檢驗，證明樣本對信用風險預測方法進行實驗的適用性。為了消除不同數量級的影響，進行了數據的標準化處理-其次分兩種方法進行實證研究。第一種是將數據集進行四種不同方法的處理，分別是標準化、R a n d o m —s a m p l i n

6、 g 算法、流形學習、結合R a n d o m —s a m D l i n g算法和流形學習。通過三種模型M D A 、L o g i t 、P r o b i t 的分析比較，得出預測準確率．從而驗證了本文采用酌R a n d o m s a m p l i n g 算法均衡數據和結合流形學習中的I S O M A P 和L L E 算法降維處理的方法是有效的，且找出了最佳的預測模型為L o g i t 模型，這種數據的處理方法和