基于CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽油機(jī)瞬態(tài)工況進(jìn)氣流量預(yù)測(cè)研究.pdf

1、隨著世界的能源危機(jī)、環(huán)境惡化等問題越來越突出，汽車排放法規(guī)也會(huì)越來越嚴(yán)厲，汽車行業(yè)的發(fā)展也遇到了更多的挑戰(zhàn)，但是汽車對(duì)人們生活以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展卻更加重要了，這樣也提供了更大的機(jī)遇。因此,提高汽油機(jī)的燃油燃燒效率與三元催化器凈化性能已經(jīng)成為內(nèi)燃機(jī)領(lǐng)域內(nèi)科研人員的重要研究方向，并且具有巨大的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益。
　　空燃比是影響汽油機(jī)性能的一個(gè)重要因素,影響汽油在缸內(nèi)的燃燒效率以及三元催化器的凈化效果。因此，更加精確地控制空燃比有利于汽油

2、機(jī)處于最佳工作狀態(tài)，以改善車輛經(jīng)濟(jì)性和動(dòng)力性，并且減少污染物的排放。然而，在瞬態(tài)工況下，受進(jìn)氣過程中動(dòng)態(tài)效應(yīng)以及空氣流量傳感器響應(yīng)延時(shí)特性與誤差的影響，使得測(cè)得進(jìn)氣流量值產(chǎn)生較大誤差，由進(jìn)氣流量控制的噴油量也會(huì)產(chǎn)生較大誤差，最后造成空燃比產(chǎn)生較大的波動(dòng)。因此，為了增強(qiáng)空燃比的控制效果，就要確保所測(cè)得進(jìn)氣流量具有足夠的精度。
　　本文是在把進(jìn)氣流量測(cè)量誤差進(jìn)行深入分析之后，提出了CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法，詳細(xì)介紹了CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的

3、結(jié)構(gòu)、算法、工作原理，并且對(duì)其算法與結(jié)構(gòu)做了一定的改進(jìn)。通過復(fù)雜函數(shù)測(cè)試肯定了改進(jìn)模型的可靠性和有效性。然后，運(yùn)用改進(jìn)型CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)瞬態(tài)工況下的進(jìn)氣流量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并且在Matlab仿真環(huán)境中建立基于CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)氣流量預(yù)測(cè)模型，同時(shí)把進(jìn)氣流量預(yù)測(cè)模型與平均值模型進(jìn)行整合。最后，在兩種具有代表性的瞬態(tài)工況下做整體仿真實(shí)驗(yàn)。
　　通過仿真實(shí)驗(yàn)，得出了一些結(jié)論：在實(shí)驗(yàn)工況下，本文建立的汽油機(jī)進(jìn)氣流量預(yù)測(cè)模型能夠準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)進(jìn)氣流