網(wǎng)絡(luò)運營商客戶的信用評價研究.pdf

1、信用的管理與控制已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)內(nèi)部管理的重要工作之一。隨著移動網(wǎng)絡(luò)運營商市場規(guī)模擴(kuò)大化，網(wǎng)絡(luò)運營商市場競爭日趨激烈，隨之而來的客戶欠費和壞賬等“違約”行為也屢見不鮮。因此，對網(wǎng)絡(luò)運營商的客戶信用進(jìn)行風(fēng)險分析與評估是十分必要的。本文將對法國一家網(wǎng)絡(luò)運營商的客戶信用進(jìn)行評價研究，以圖合理劃分客戶的信用風(fēng)險等級，對客戶進(jìn)行有效的風(fēng)險管控，提高企業(yè)規(guī)避信用風(fēng)險的能力，最終為我國網(wǎng)絡(luò)運營商開展風(fēng)險管理提高借鑒。
　　本文首先通過綜合考慮客

2、戶違約情況、客戶個人資料及信用消費信息等多種因素，應(yīng)用Logistic邏輯回歸分析方法建立客戶信用評價模型，依據(jù)模型的參數(shù)估計結(jié)果構(gòu)建了評分卡，形成一套量化的評分標(biāo)準(zhǔn)，把客戶劃分為5類信用等級。然后，在Logistic邏輯回歸分析的基礎(chǔ)上，基于得到的評分卡，采用系統(tǒng)聚類方法又對不同等級的5類客戶進(jìn)行“客戶畫像”實現(xiàn)了對客戶的進(jìn)一步細(xì)分。
　　本文的工作有助于企業(yè)形成一個合理的信用評價體系。評分卡的構(gòu)建將使企業(yè)可根據(jù)客戶的基本屬性和

3、特征為客戶樣本進(jìn)行評分，可以對客戶的潛在違約水平進(jìn)行預(yù)測，實現(xiàn)客戶服務(wù)的合理訂制，提高盈利水平。通過客戶細(xì)分，將有助于企業(yè)營銷人員根據(jù)客戶的不同屬性分布，精準(zhǔn)把握客戶群體的特征及個性化要求，開展合理的營銷計劃，提高企業(yè)的運作效率。使企業(yè)能夠?qū)蛻舻男庞蔑L(fēng)險作出全面的量化判斷，根據(jù)信用評級對客戶采取針對性措施來防范客戶的信用危機(jī)。
　　本文采用SAS軟件開展了Logistic邏輯回歸分析，模型的準(zhǔn)確率為91.3％，以較高的預(yù)測精度為