網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商客戶的信用評(píng)價(jià)研究.pdf

1、信用的管理與控制已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)內(nèi)部管理的重要工作之一。隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大化，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，隨之而來(lái)的客戶欠費(fèi)和壞賬等“違約”行為也屢見(jiàn)不鮮。因此，對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商的客戶信用進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)估是十分必要的。本文將對(duì)法國(guó)一家網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商的客戶信用進(jìn)行評(píng)價(jià)研究，以圖合理劃分客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，對(duì)客戶進(jìn)行有效的風(fēng)險(xiǎn)管控，提高企業(yè)規(guī)避信用風(fēng)險(xiǎn)的能力，最終為我國(guó)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)管理提高借鑒。
　　本文首先通過(guò)綜合考慮客

2、戶違約情況、客戶個(gè)人資料及信用消費(fèi)信息等多種因素，應(yīng)用Logistic邏輯回歸分析方法建立客戶信用評(píng)價(jià)模型，依據(jù)模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果構(gòu)建了評(píng)分卡，形成一套量化的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，把客戶劃分為5類(lèi)信用等級(jí)。然后，在Logistic邏輯回歸分析的基礎(chǔ)上，基于得到的評(píng)分卡，采用系統(tǒng)聚類(lèi)方法又對(duì)不同等級(jí)的5類(lèi)客戶進(jìn)行“客戶畫(huà)像”實(shí)現(xiàn)了對(duì)客戶的進(jìn)一步細(xì)分。
　　本文的工作有助于企業(yè)形成一個(gè)合理的信用評(píng)價(jià)體系。評(píng)分卡的構(gòu)建將使企業(yè)可根據(jù)客戶的基本屬性和

3、特征為客戶樣本進(jìn)行評(píng)分，可以對(duì)客戶的潛在違約水平進(jìn)行預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù)的合理訂制，提高盈利水平。通過(guò)客戶細(xì)分，將有助于企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)人員根據(jù)客戶的不同屬性分布，精準(zhǔn)把握客戶群體的特征及個(gè)性化要求，開(kāi)展合理的營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃，提高企業(yè)的運(yùn)作效率。使企業(yè)能夠?qū)蛻舻男庞蔑L(fēng)險(xiǎn)作出全面的量化判斷，根據(jù)信用評(píng)級(jí)對(duì)客戶采取針對(duì)性措施來(lái)防范客戶的信用危機(jī)。
　　本文采用SAS軟件開(kāi)展了Logistic邏輯回歸分析，模型的準(zhǔn)確率為91.3％，以較高的預(yù)測(cè)精度為