模型檢測OBS觀察和SPR觀察下的知識.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文主要研究有限狀態(tài)系統(tǒng)中的模型檢測知識的問題.關(guān)于智能體知識的計算在不同的觀察下計算方法不同,該文研究了在OBS(Observational)觀察和SPR(Synchronous Perfect Recall)觀察下的模型檢測知識的問題.在OBS觀察下,通過尋找與知識等價的局部命題來求解知識,論文提出了利用描述有限狀態(tài)系統(tǒng)的程序語義來計算知識的方法.在CTL語言的基礎(chǔ)上定義了CTLK(Computation Tree Logic an

2、d Knowledge)語言的語法和語義,用它來描述KMAS(Knowledge based Multi-Agent System)的規(guī)格.并提出了符號化模型檢測這種規(guī)格的技術(shù).在SPR觀察下,通過形式化描述系統(tǒng)中的智能體怎樣利用它的記憶來判斷當前的可能狀態(tài).在文章給出了利用符號化模型檢測技術(shù)計算SPR觀察下的智能體知識的算法.該文的實現(xiàn)部分MCLKT(Model Checking Limited Knowledge and Time)

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