教學(xué)質(zhì)量評(píng)估數(shù)控挖掘系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā).pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘可以從數(shù)據(jù)集中提取出人們感興趣的、潛在的、可用的知識(shí)，并表示成用戶可理解的形式。其主要目的是從眾多錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取出隱含在其中潛在有用的知識(shí)和信息。隨著數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的快速進(jìn)步，人們所擁有的數(shù)據(jù)量急劇增加。而相對(duì)于滯后的數(shù)據(jù)分析方法，人們對(duì)已有的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行科學(xué)研究與決策的需求也就越發(fā)顯得迫切。而數(shù)據(jù)挖掘正是從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的有價(jià)值的信息的技術(shù)。
　　 近年來(lái)高職高專(zhuān)院校發(fā)展迅速，教育

2、部為提高各院校教學(xué)管理水平，特制定了教學(xué)質(zhì)量評(píng)估方案。而方案中評(píng)估指標(biāo)多為定性指標(biāo)，對(duì)于評(píng)估學(xué)院難以掌握和操作。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，已被越來(lái)越多的領(lǐng)域所采用，教育界也不例外，使用該技術(shù)為教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)估提供了解決方案。
　　 本文主要研究的是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學(xué)評(píng)估系統(tǒng)中的應(yīng)用。主要分為緒論、數(shù)據(jù)挖掘算法分析、教學(xué)質(zhì)量評(píng)估概述、教學(xué)質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、案例分析以及結(jié)論等幾部分。
　　 在緒論部分介紹本文的選

3、題背景和意義，分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究現(xiàn)狀和應(yīng)用。從側(cè)面描述了本文所研究的問(wèn)題的意義及其可行性。
　　 數(shù)據(jù)挖掘算法分析部分，作者通過(guò)對(duì)幾種常用的數(shù)據(jù)挖掘算法詳細(xì)的比較與分析，選擇最適合開(kāi)發(fā)教學(xué)評(píng)估數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的算法--決策樹(shù)算法。并結(jié)合信息論基本原理，對(duì)決策樹(shù)算法所需的一些基本信息進(jìn)行了詳細(xì)的描述和計(jì)算。
　　 教學(xué)質(zhì)量評(píng)估概述部分，作者通過(guò)對(duì)高職高專(zhuān)院校教學(xué)評(píng)估任務(wù)、目的和主要內(nèi)容的分析找出現(xiàn)行教學(xué)評(píng)估體系不足，將數(shù)據(jù)

4、挖掘技術(shù)引入到教學(xué)評(píng)估領(lǐng)域中，并針對(duì)現(xiàn)行系的不足設(shè)計(jì)了教學(xué)評(píng)估數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。
　　 教學(xué)質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)部分，闡述教學(xué)評(píng)估數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計(jì)的過(guò)程中，從數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)到與決策樹(shù)核心算法模塊的接口都做了詳細(xì)的描述，并給出了主要算法的設(shè)計(jì)代碼。接著作者對(duì)教學(xué)評(píng)估系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行了案例分析。通過(guò)實(shí)例測(cè)試得到驗(yàn)證結(jié)果，并進(jìn)行了應(yīng)用效果的分析。
　　 最后，作者進(jìn)行了總結(jié)與展望，提出了教學(xué)質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)在設(shè)計(jì)方