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文檔簡(jiǎn)介
1、第一部分:64層螺旋CT頭頸血管成像的掃描技術(shù)優(yōu)化
目的:探討64排螺旋CT頭頸血管成像時(shí)掃描參數(shù)和優(yōu)化掃描方案,提高頭頸部CTA檢查成功率以及重建血管的圖像質(zhì)量,增加病灶檢出率。
方法:收集頭頸部CTA檢查病例241例,按對(duì)比劑注射部位不同隨機(jī)分為A(左肘靜脈注射對(duì)比劑)、B(右肘靜脈注射對(duì)比劑)和按小劑量測(cè)量劑量的不同分為C(小劑量測(cè)量劑量為10ML)、D(小劑量測(cè)量劑量為15ML)、E(小劑量測(cè)量劑量為20ML
2、)、F(小劑量測(cè)量劑量為25ML)四組,采用GE LightSpeed VCT(64排)CT機(jī)和Urich雙筒高壓注射器進(jìn)行檢查,使用ADW4.4工作站進(jìn)行VR、MIP、MPR等處理,重建出頭頸部動(dòng)脈血管的三維立體影像,分別由2位副主任醫(yī)師以上的醫(yī)師雙盲閱片、評(píng)分,使用SPSS17.0軟件包對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
結(jié)果:
1.A組38例左鎖骨下靜脈、頭臂靜脈及左頸總靜脈對(duì)周圍動(dòng)脈影響較大,產(chǎn)生的放射狀偽影難以去除,
3、明顯影響頸部動(dòng)脈起始段的顯示和診斷,且有三例A組病例檢查無法完成;B組40例右側(cè)鎖骨下靜脈及頸內(nèi)靜脈對(duì)周圍動(dòng)脈影響較小,產(chǎn)生的放射狀偽影基本可以去除,不影響頸部動(dòng)脈起始段的顯示和診斷。右肘靜脈注射對(duì)比劑明顯優(yōu)于左肘靜脈注射。
2.采用頸部靶血管CT小劑量團(tuán)注測(cè)試(test bolus)技術(shù),通過時(shí)間-密度曲線可精確的確定靶血管對(duì)比劑峰值時(shí)間,計(jì)算出觸發(fā)掃描最佳時(shí)機(jī),提高血管充盈度。
3.小劑量測(cè)量劑量為20ML可較好
4、完成檢查,使動(dòng)脈血管顯示良好,且能盡量減少減影時(shí)信息丟失和對(duì)比劑使用量。
4.減影CTA完美的去除頸內(nèi)動(dòng)脈的海綿竇段骨骼偽影,成為評(píng)價(jià)顱內(nèi)動(dòng)脈海綿竇段動(dòng)脈病變的優(yōu)秀的可視化的主要方法。
5.頭頸部CTA可完美的顯示頭頸部動(dòng)脈血管的形態(tài)、走形及分支顯示清晰,三維立體顯示血管性病變情況。
結(jié)論:
1.頭頸部CTA在頭頸部血管源性病變中具有很高的價(jià)值。
2.采用右肘靜脈注射、頸部靶血管CT小劑
5、量團(tuán)注測(cè)試技術(shù)及減影等方法可順利完成檢查且能提高圖像質(zhì)量。
第二部分:探討MatLab下圖像處理的基本技術(shù)
目的:利用MatLab圖形處理軟件讀取醫(yī)學(xué)圖像,使用圖像工具箱(IMTOOLS)對(duì)圖像進(jìn)行灰度測(cè)量,建立與圖像CT值間的對(duì)應(yīng)關(guān)系;讀取Dicom圖像,顯示并轉(zhuǎn)換成灰度圖像以備后續(xù)處理;顯示圖像的直方圖并對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià);設(shè)計(jì)濾波處理腳本程序,對(duì)圖像進(jìn)行中值和銳化濾波處理,觀察處理效果;對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)處理,分析微
6、分算子、拉普拉斯算子、Canny算子等算子在不同閾值下進(jìn)行對(duì)比,得出相關(guān)的邊緣檢測(cè)數(shù)據(jù)。
方法:從CT機(jī)中導(dǎo)出頭頸部CTA檢查的Dicom格式圖像,利用MatLab軟件對(duì)圖片進(jìn)行讀取、測(cè)量、轉(zhuǎn)換以及使用直方圖、濾波、邊緣檢測(cè)等處理,觀察效果,得出相關(guān)數(shù)據(jù)。
結(jié)果:1、MatLab能夠讀取 Dicom格式圖像,且能對(duì)其顯示并轉(zhuǎn)換成灰度圖像;2、Dicom圖像的灰度值與CT值具有對(duì)應(yīng)關(guān)系;3、直方圖規(guī)范化能夠有選擇地增強(qiáng)
7、某個(gè)灰度值范圍內(nèi)的對(duì)比度,使需要變換的細(xì)節(jié)更清晰,顯著增強(qiáng)圖像;4、濾波處理能夠去除圖像在獲取與傳輸過程中產(chǎn)生的噪聲;5、邊緣檢測(cè)能夠增強(qiáng)圖像邊緣,Canny算子是較完美的階梯型邊緣檢測(cè)算子。
結(jié)論:
1. MatLab軟件能對(duì) Dicom格式的圖像進(jìn)行讀取、轉(zhuǎn)換,圖像灰度與 CT值具有相關(guān)性;
2.MatLab的直方圖規(guī)范化能夠增強(qiáng)圖像;通過調(diào)整合適濾波參數(shù)、閾值參數(shù)能改善圖像質(zhì)量,增強(qiáng)邊緣檢測(cè)效果,為后
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