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文檔簡介
1、異速生長模型是一種間接估測方法,它在林學上的應用比較廣泛,在林學上有很好的解釋,它根據相同樹種在不考慮樹木生長環(huán)境下的調查情況,用一定的數(shù)學方法處理,以圖、表或公式的形式來預估樹木冠體的生長。方法大多是多因子曲線模型,比較注重變量和其它各因子的關系,因此避免會出現(xiàn)因子間的“相互預報”,模型間的“循環(huán)估計”等問題,精度比較高。本文以異速生長模型為例,將多重回歸分析的方法應用其中。
在構建冠體生長模型的過程中,首先,應該考慮影響冠
2、體生長的因素有哪些,在落葉松生長外界條件相同的情況下如:氣候因子,土壤因子,地形地勢,生物因子,人為活動等等條件下,對落葉松的直徑,樹高,冠長等因子構建影響樹冠體積和表面積生長的數(shù)學模型,在實際測量時工作量會很大,而且數(shù)據眾多,誤差也將隨之增大,但是將眾多林木因子依次和樹冠體積進行相關性分析就可以預估出有效變量,這樣既解決了對大量樹種進行單獨研究費時耗工的問題,同時,誤差得到了相應的控制,為此,給林業(yè)生產與實踐帶來較大方便,對森林調查具
3、有十分重要的意義。
本文以黑龍江省大興安嶺地區(qū)壯志自然保護區(qū)面積約為0.16公頃的帶狀區(qū)域的主要樹種落葉松的樹冠體積和表面積與哪些變量因子有關,并建立數(shù)學模型。首先處理數(shù)據,把有效的數(shù)據因子逐個與樹冠體積和表面積建立曲線模型,并做相關性分析,得出有效的變量因子,建議異速生長模型,對此非線性模型進行轉化,然后進行多重線性回歸分析,得出回歸模型,并對此回歸模型進行檢驗,此模型通過了檢驗,因此異速生長模型能較好的估計樹冠體積及表面積
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