分形金融市場(chǎng)中的波動(dòng)持續(xù)與協(xié)同持續(xù)研究.pdf

1、波動(dòng)持續(xù)性是廣泛存在于金融時(shí)間序列的一類(lèi)普遍現(xiàn)象，波動(dòng)持續(xù)性建模方法是從動(dòng)態(tài)的角度研究風(fēng)險(xiǎn)變化的一種有效方法。隨著世界各國(guó)資本市場(chǎng)開(kāi)放程度的加強(qiáng)，各國(guó)的資本市場(chǎng)的聯(lián)系越來(lái)越緊密，相關(guān)性呈上升趨勢(shì)，因此研究時(shí)間序列的波動(dòng)持續(xù)性和不同時(shí)間序列間波動(dòng)的協(xié)同持續(xù)性對(duì)投資者的風(fēng)險(xiǎn)管理具有重要意義。由于分形理論能準(zhǔn)確地描述經(jīng)濟(jì)行為本身的非線(xiàn)性結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，因此有必要將分形方法引入波動(dòng)持續(xù)和協(xié)同持續(xù)的研究中。 本文在總結(jié)目前國(guó)際流行的條件異方差的

2、模型基礎(chǔ)上，指出了各模型的特點(diǎn)和局限性。進(jìn)一步介紹了體現(xiàn)長(zhǎng)記憶性的分形市場(chǎng)理論。在單整GARCH模型持續(xù)性及檢驗(yàn)基礎(chǔ)上重點(diǎn)介紹了FIGARCH模型，給出了FIGARCH的長(zhǎng)記憶持續(xù)性檢驗(yàn)方法，并對(duì)已有方法作了改進(jìn)，同時(shí)將譜似然估計(jì)方法引入模型的參數(shù)估計(jì)中。為研究多變量FIGARCH，本文將協(xié)同持續(xù)概念進(jìn)行推廣，提出了向量FIGARCH的協(xié)同持續(xù)性，并給出向量FIGARCH協(xié)同持續(xù)估計(jì)和檢驗(yàn)的譜方法以及向量FIGARCH協(xié)同持續(xù)性的性質(zhì)。

3、此外，本文將普通協(xié)整的概念推廣到存在異方差及方差持續(xù)的協(xié)整，同時(shí)考察了相應(yīng)的協(xié)同持續(xù)關(guān)系。最后將本文所提出的理論方法，應(yīng)用到實(shí)際金融時(shí)間序列中去，考察了滬深股市的波動(dòng)持續(xù)性和協(xié)同持續(xù)性。通過(guò)實(shí)證分析，證實(shí)了滬深股市價(jià)格向量存在具有異方差的協(xié)整關(guān)系，同時(shí)存在持續(xù)性和協(xié)同持續(xù)關(guān)系，但協(xié)整組合不能消除持續(xù)性。實(shí)證結(jié)果還表明滬、深兩股市收益率序列均具有明顯的分形特征，波動(dòng)表現(xiàn)出明顯的FIGARCH特性，且兩股市波動(dòng)的長(zhǎng)期記憶程度相同，并存在分?jǐn)?shù)