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文檔簡介
1、在能源與環(huán)境危機成為不爭事實的今日,許多國家都已經(jīng)將目光放在了新能源汽車的發(fā)展上。其中,插電式混合動力汽車(Plug-in Hybird Electric Vehicle,PHEV)因為既克服了純電動汽車的續(xù)航和基礎(chǔ)設(shè)施問題又擁有比傳統(tǒng)型汽車更低的油耗和排放,其已成為當(dāng)前的研究熱點。因為是混合動力汽車關(guān)鍵技術(shù)之一,混合動力汽車能量管理策略對混合動力汽車有著至關(guān)重要的影響,包括它的動力性和經(jīng)濟性等,因而研究混合動力汽車能量管理策略有著十分
2、重要的意義。本文首先介紹了目前應(yīng)用較為廣泛的能量管理策略,并分析了它們的優(yōu)缺點,之后設(shè)計了一種基于馬爾科夫鏈的能量管理策略。
本文主要有三個方面的內(nèi)容,內(nèi)容如下:
(1)首先介紹了國內(nèi)外新能源汽車的發(fā)展現(xiàn)狀,以及應(yīng)用于混合動力汽車的能量管理策略的研究現(xiàn)狀和基本類型。其次,以車輛的各方面性能要為依據(jù),對車輛的各部件參數(shù)進行了匹配,并在CRUISE軟件中搭建了研究所用的車輛模型。
(2)本文設(shè)計了一種基于邏輯門
3、限值的能量管理策略和基于模糊控制的能量管理策略,并以它們作為參考,來驗證本文所設(shè)計的基于馬爾科夫預(yù)測的能量管理策略的有效性。軟件仿真結(jié)果表明,基于馬爾科夫預(yù)測的能量管理策略相對于前兩種控制策略有著更低的油耗和排放。其中,基于馬爾科夫預(yù)測的能量管理策略對應(yīng)的百公里油耗為2.09L,耗電量為2.14Kwh,比基于邏輯門限值的能量管理策略和基于模糊控制的能量管理策略對應(yīng)的百公里油耗降低了近51.4%。
(3)本文將設(shè)計好的能量管理策
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