插電式混合動(dòng)力汽車能量管理策略研究.pdf

1、在能源與環(huán)境危機(jī)成為不爭(zhēng)事實(shí)的今日，許多國(guó)家都已經(jīng)將目光放在了新能源汽車的發(fā)展上。其中，插電式混合動(dòng)力汽車(Plug-in Hybird Electric Vehicle，PHEV)因?yàn)榧瓤朔思冸妱?dòng)汽車的續(xù)航和基礎(chǔ)設(shè)施問(wèn)題又擁有比傳統(tǒng)型汽車更低的油耗和排放，其已成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。因?yàn)槭腔旌蟿?dòng)力汽車關(guān)鍵技術(shù)之一，混合動(dòng)力汽車能量管理策略對(duì)混合動(dòng)力汽車有著至關(guān)重要的影響，包括它的動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性等，因而研究混合動(dòng)力汽車能量管理策略有著十分

2、重要的意義。本文首先介紹了目前應(yīng)用較為廣泛的能量管理策略，并分析了它們的優(yōu)缺點(diǎn)，之后設(shè)計(jì)了一種基于馬爾科夫鏈的能量管理策略。
　　本文主要有三個(gè)方面的內(nèi)容，內(nèi)容如下:
　　(1)首先介紹了國(guó)內(nèi)外新能源汽車的發(fā)展現(xiàn)狀，以及應(yīng)用于混合動(dòng)力汽車的能量管理策略的研究現(xiàn)狀和基本類型。其次，以車輛的各方面性能要為依據(jù)，對(duì)車輛的各部件參數(shù)進(jìn)行了匹配，并在CRUISE軟件中搭建了研究所用的車輛模型。
　　(2)本文設(shè)計(jì)了一種基于邏輯門(mén)

3、限值的能量管理策略和基于模糊控制的能量管理策略，并以它們作為參考，來(lái)驗(yàn)證本文所設(shè)計(jì)的基于馬爾科夫預(yù)測(cè)的能量管理策略的有效性。軟件仿真結(jié)果表明，基于馬爾科夫預(yù)測(cè)的能量管理策略相對(duì)于前兩種控制策略有著更低的油耗和排放。其中，基于馬爾科夫預(yù)測(cè)的能量管理策略對(duì)應(yīng)的百公里油耗為2.09L，耗電量為2.14Kwh，比基于邏輯門(mén)限值的能量管理策略和基于模糊控制的能量管理策略對(duì)應(yīng)的百公里油耗降低了近51.4％。
　　(3)本文將設(shè)計(jì)好的能量管理策