交叉口處公交車排放測算的延誤修正模型研究.pdf

1、公交車具有運量大、效率高、人均排放少等優(yōu)點。因此，大力發(fā)展公交車系統(tǒng)不僅可以緩解城市交通擁堵，還可以減少污染的排放和能源的消耗。眾所周知，交叉口處車輛排放相比路段較高，又是人口密集點。雖然目前有一些關于交叉口處公交車排放的研究，卻很少有學者研究交叉口處常用交通運行評價指標與公交車排放的關系數(shù)學模型。因此本文研究了交叉口處的公交車常用運行評價指標與排放的關系。
　　本文利用大量的北京市柴油公交車實測的排放數(shù)據(jù)和行駛工況數(shù)據(jù)，分析延誤

2、與排放的關系，建立基于VSP分布的交叉口處柴油公交車排放的延誤修正模型。首先，提出了VSP Bin劃分方法，以1kw/t為步長劃分VSP Bin，當速度和加速度都為0時，VSP Bin為Bin16?；赑EMS測試的大量排放數(shù)據(jù)計算柴油公交車不同VSP Bin的排放率，建立了基于VSP參數(shù)的柴油公交車排放預測模型。然后，根據(jù)柴油公交車在交叉口處的轉(zhuǎn)向和交叉口類型確定了交叉口研究區(qū)域的大小，基于GPS采集的行駛工況數(shù)據(jù)最終篩選出2002組

3、交叉口處柴油公交車行駛工況數(shù)據(jù)，計算各組數(shù)據(jù)的延誤及VSP分布，分析不同交叉口類型（次-次型交叉口和次-支型交叉口）和不同停車次數(shù)（0次停車、1次停車、2次停車）下各延誤對應的VSP分布，發(fā)現(xiàn)0次停車時VSP分布圖類似于正態(tài)分布，Bin0處分布率高，兩側(cè)逐漸減小，并且Bin16的分布率為0。1次停車和2次停車的VSP分布圖相似，Bin16的分布率遠高于其他Bin的，且隨著延誤地增加而增加，但增長速度逐漸下降。兩種交叉口類型的VSP分布與

4、延誤關系圖相似，Bin16處的分布率大，但延誤較小時次-次型交叉口的VSP分布較次-支型交叉口的更為集中在Bin0處。接著，計算每組數(shù)據(jù)所對應的排放因子，確定不同交叉口類型的基本排放因子，最終計算得到不同交叉口類型不同停車次數(shù)下各延誤所對應的修正系數(shù)，分析發(fā)現(xiàn)排放的延誤修正系數(shù)與延誤存在線性關系，從而建立兩種交叉類型不同停車次數(shù)下柴油公交車排放的延誤修正模型。
　　最后，應用SPSS軟件和行駛工況數(shù)據(jù)對所提出的排放延誤修正模型分別