2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、交通量的急劇增加和交通流的日益復(fù)雜,時常引起信號交叉口處的交通擁堵,已成為城市交通的主要瓶頸。在城市交通控制系統(tǒng)中,利用傳統(tǒng)控制方法(定時控制、感應(yīng)控制)進行交通信號控制研究較多,也取得一定成效,但對于進一步處理復(fù)雜時變的城市交通狀況則不夠有效。 本文正是針對這一問題,根據(jù)交通系統(tǒng)復(fù)雜性、隨機性和難以用精確的數(shù)學(xué)模型來描述的特點,利用模糊離散事件系統(tǒng)(FDES)控制不需要建立精確的數(shù)學(xué)模型的優(yōu)勢,對四相位的交叉路口,提出基于車輛

2、排隊數(shù)量和平均延誤時間的單點信號交叉口交通實時控制的FDES模型。以FDES的最優(yōu)控制方法,設(shè)計了相應(yīng)的控制策略,并用Matlab軟件對模型進行仿真,仿真結(jié)果表明控制效果良好。主要研究內(nèi)容如下: 1、進一步完善FDES的基本理論,對FDES狀態(tài)轉(zhuǎn)移進行了進一步的研究,對FDES狀態(tài)轉(zhuǎn)移定理進行了完善和補充。為解決離散運算組合復(fù)雜性問題,給出了一種降低合成FDES復(fù)雜性的方法。 2、在現(xiàn)有的研究基礎(chǔ)上,改進了平均延誤時間的

3、計算方法,以當(dāng)前排隊車輛的平均延誤時間作為衡量相位通行需求的指標(biāo)之一,使得相位通行需求的計算更為合理。 3、以當(dāng)前通行相位和后繼相位的平均延誤時間和排隊數(shù)量作為狀態(tài),以未來一段時間內(nèi)的相應(yīng)預(yù)測值作為事件,建立了基于FDES的交叉口信號控制模型,設(shè)計了相位分配器和綠燈延時策略,運用Matlab對模型進行仿真,結(jié)果表明了該模型的有效性。 4、以綠燈時間為系統(tǒng)狀態(tài),車輛的到達(dá)和離去作為事件,建立FDES模型,最后對模型進行了仿

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