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文檔簡介
1、概率極限理論是概率論的主要分支之一,是概率統(tǒng)計和其它分支學科的重要理論基礎(chǔ)。經(jīng)典的概率極限理論是以獨立隨機變量為主要研究對象,但在實際應(yīng)用中,隨機變量大多數(shù)是非獨立的,因此各種有關(guān)相依隨機變量的概念被提了出來,其中負相關(guān)就是相依隨機變量的類型之一。又由于在對負相關(guān)隨機變量之和的極限性質(zhì)的研究過程中,各個隨機變量的權(quán)重可能會有所不同,因此負相關(guān)隨機變量加權(quán)和的極限性質(zhì)在研究相依隨機變量的過程中,引起了人們更大的興趣。近年來有關(guān)負相關(guān)加權(quán)和
2、的極限性質(zhì)也是概率極限理論的一個熱門課題。
負相關(guān)的概念在1983年被 Joag-Dev和 Proschan提出以后,Newman, Matula、Kolmogorov、Petrov、Taylor、 Zarei和 Jabbari以及中國學者蘇淳、劉許國、林正炎、遲翔、秦永松等人都對負相關(guān)序列的極限性質(zhì)做過系統(tǒng)的研究。
本文是在系統(tǒng)總結(jié)近十年來有關(guān)負相關(guān)隨機變量的極限性質(zhì)的研究成果的基礎(chǔ)上,進一步做了如下工作:
3、 首先,利用隨機控制的方法,把Taylor、Zarei和Jabbari有關(guān)負相關(guān)但同分布下的完全收斂的結(jié)果,推廣到負相關(guān)不同分布的情形,得到了在較一般意義下的負相關(guān)加權(quán)和的完全收斂的結(jié)果。
其次,討論了負相關(guān)陣列的收斂性,得到了負相關(guān)陣列的完全收斂的一個定理,并研究了這個定理在負相關(guān)隨機變量所產(chǎn)生的線性過程中的應(yīng)用。
最后,利用隨機控制的方法,將負相關(guān)隨機變量在同分布下的的強收斂性質(zhì),推廣到負相關(guān)但不同分布的情形。
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