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1、概率極限理論是概率論的主要分支之一,是概率統(tǒng)計(jì)和其它分支學(xué)科的重要理論基礎(chǔ)。經(jīng)典的概率極限理論是以獨(dú)立隨機(jī)變量為主要研究對(duì)象,但在實(shí)際應(yīng)用中,隨機(jī)變量大多數(shù)是非獨(dú)立的,因此各種有關(guān)相依隨機(jī)變量的概念被提了出來(lái),其中負(fù)相關(guān)就是相依隨機(jī)變量的類(lèi)型之一。又由于在對(duì)負(fù)相關(guān)隨機(jī)變量之和的極限性質(zhì)的研究過(guò)程中,各個(gè)隨機(jī)變量的權(quán)重可能會(huì)有所不同,因此負(fù)相關(guān)隨機(jī)變量加權(quán)和的極限性質(zhì)在研究相依隨機(jī)變量的過(guò)程中,引起了人們更大的興趣。近年來(lái)有關(guān)負(fù)相關(guān)加權(quán)和
2、的極限性質(zhì)也是概率極限理論的一個(gè)熱門(mén)課題。
負(fù)相關(guān)的概念在1983年被 Joag-Dev和 Proschan提出以后,Newman, Matula、Kolmogorov、Petrov、Taylor、 Zarei和 Jabbari以及中國(guó)學(xué)者蘇淳、劉許國(guó)、林正炎、遲翔、秦永松等人都對(duì)負(fù)相關(guān)序列的極限性質(zhì)做過(guò)系統(tǒng)的研究。
本文是在系統(tǒng)總結(jié)近十年來(lái)有關(guān)負(fù)相關(guān)隨機(jī)變量的極限性質(zhì)的研究成果的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步做了如下工作:
3、 首先,利用隨機(jī)控制的方法,把Taylor、Zarei和Jabbari有關(guān)負(fù)相關(guān)但同分布下的完全收斂的結(jié)果,推廣到負(fù)相關(guān)不同分布的情形,得到了在較一般意義下的負(fù)相關(guān)加權(quán)和的完全收斂的結(jié)果。
其次,討論了負(fù)相關(guān)陣列的收斂性,得到了負(fù)相關(guān)陣列的完全收斂的一個(gè)定理,并研究了這個(gè)定理在負(fù)相關(guān)隨機(jī)變量所產(chǎn)生的線(xiàn)性過(guò)程中的應(yīng)用。
最后,利用隨機(jī)控制的方法,將負(fù)相關(guān)隨機(jī)變量在同分布下的的強(qiáng)收斂性質(zhì),推廣到負(fù)相關(guān)但不同分布的情形。
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