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文檔簡介
1、近年來,環(huán)境問題和能源問題日益嚴(yán)重,分布式能源因其具有節(jié)能、環(huán)保的特點(diǎn),逐漸受到人們重視。然而,由于分布式發(fā)電具有間斷性和不可控的特點(diǎn),導(dǎo)致其難以接入電網(wǎng)。而微網(wǎng)可以靈活、系統(tǒng)地將分布式電源和本地負(fù)荷組成一個整體,它的出現(xiàn)為分布式發(fā)電接入電網(wǎng)提供了一個很好的解決方法,既可以使分布式發(fā)電得到合理使用,又能減輕分布式發(fā)電接入電網(wǎng)所造成的沖擊。微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度具有重要的意義,它能使能源資源得到優(yōu)化分配,使微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)保地運(yùn)行。此外,隨著社會的發(fā)展,
2、電動汽車作為一種環(huán)保交通工具將會得到普及,大量電動汽車將接入到微網(wǎng)充電,這將會對微網(wǎng)運(yùn)行產(chǎn)生巨大影響。
論文首先研究了不含電動汽車的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度。在微網(wǎng)并網(wǎng)模式下,針對微網(wǎng)中光伏、風(fēng)電及負(fù)荷等不確定性因素的影響,提出了基于機(jī)會約束規(guī)劃的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型。模型以微網(wǎng)總的運(yùn)行成本最小為目標(biāo),綜合考慮了可控機(jī)組燃料成本、CO2排放治理成本、機(jī)組維護(hù)成本,低壓配電網(wǎng)有功購買成本和旋轉(zhuǎn)備用購買成本等。采用概率約束形式刻畫了微網(wǎng)運(yùn)行的可靠
3、性,并考慮了分布式電源的出力約束及爬坡約束。采用結(jié)合隨機(jī)模擬的帝國競爭算法對模型進(jìn)行求解。并以一個微網(wǎng)系統(tǒng)為例,分析不同可靠性水平對系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性和調(diào)度結(jié)果的影響。然后,基于以上研究考慮含電動汽車的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度。根據(jù)電動汽車的使用特點(diǎn),構(gòu)建了電動汽車有序充放電和無序充電的功率數(shù)學(xué)模型。建立了考慮電動汽車的微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型。約束條件考慮了功率平衡限制、可控機(jī)組爬坡限制、旋轉(zhuǎn)備用限制和電動汽車荷電狀態(tài)限制等。然后針對帝國競爭算法存在收斂速度慢和
4、全局搜索能力差的缺點(diǎn),將混沌理論和隨機(jī)模擬技術(shù)引入到算法中,提出了改進(jìn)帝國競爭算法來求解所建模型。并通過對一個微網(wǎng)實例的數(shù)值分析,驗證了算法的有效性和模型的正確性。
通過仿真實驗得出結(jié)論:在不考慮電動汽車的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度中,系統(tǒng)運(yùn)行成本隨著系統(tǒng)可靠性的增加而增加,且可靠性越高對經(jīng)濟(jì)性的影響越大;而在考慮電動汽車的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度中,作者還觀察到有序充放電策略的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度相對于無序充電策略的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度具有更好的經(jīng)濟(jì)性;實驗證明改進(jìn)
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