含電動汽車的智能微電網的最優(yōu)潮流研究.pdf

1、近年來，為了應對環(huán)境和能源的雙重壓力，各國政府已逐漸開始重視節(jié)能減排，這對人類社會可持續(xù)發(fā)展有著重要意義。電動汽車（Electric Vehicles，EVs）具有環(huán)保、低碳、低噪音等特點，因此它是減少對石油的依賴、環(huán)境的污染及溫室氣體排放的有效措施。由于將來使用EVs的用戶會越來越多，大量EVs將規(guī)模入網充電，因為各用戶的使用習慣的差異，將使 EVs入網充電時刻和頻率具有非常大的隨機性和不可預測性，而如此無規(guī)律的充電所帶來的沖擊將直接

2、影響電能質量，使電網運行優(yōu)化控制難度增加，對電力系統的運行和規(guī)劃也將提出新的要求。
　　然而，相對于EVs直接入網的方式，將EVs接入微網——由微源、負荷、儲能系統及控制裝置組成的一個可以進行自我調節(jié)控制以及管理的具有自保護功能的獨立發(fā)電單元，微網再作為可中斷負荷接入大電網，該方式可大幅度減少EVs直接入網對大電網的影響，更好地服務于大電網及微網。因此，當 EVs接入微網后，如何讓微網系統更加經濟穩(wěn)定的運行是值得深慮的問題，所以本

3、文將著重研究含電動汽車的智能微電網的最優(yōu)潮流，把 EVs當成移動式的儲能裝置與其他微源一起參與優(yōu)化調度，得出微網優(yōu)化運行的方案，綜合考慮了微網的經濟性、安全性及電能質量三方面的要求。該研究成果可應用于微網的能量管理系統，實現微源及EVs實時動態(tài)的優(yōu)化調度。
　　本文首先通過分析車輛一天的出行特性，擬合 EVs日常駕駛距離與開始充電時間的概率分布，采用基于蒙特卡洛模擬的方法來計算 EVs的充電負荷。其次根據各分布式微源的運行特性提出