基于產(chǎn)業(yè)集群的房地產(chǎn)市場(chǎng)演化博弈和應(yīng)用研究.pdf

1、房地產(chǎn)業(yè)作為我國(guó)的主要經(jīng)濟(jì)支柱，其產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展由于加大了整體間的協(xié)作，提高整個(gè)房地產(chǎn)業(yè)集群的競(jìng)爭(zhēng)力。因而，房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)集群作為一種新的發(fā)展趨勢(shì)和新生力量逐漸在市場(chǎng)上占據(jù)主導(dǎo)地位。本文采用演化博弈和非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)方法，建立了基于互惠基礎(chǔ)上的連續(xù)型動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。通過(guò)引出一個(gè)多維連續(xù)型動(dòng)態(tài)系統(tǒng)微分方程建立了基于生態(tài)學(xué)的房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)集群的演化模型，解釋房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)集群動(dòng)態(tài)演化特點(diǎn)。最后建立房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)集群的景氣度智能評(píng)判系統(tǒng)，建立房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)集群動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模

2、型，為房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)集群的形成和發(fā)展提供了理論依據(jù)。本文主要?jiǎng)?chuàng)造性工作如下：
　　第一，建立了基于生物進(jìn)化有限理性基礎(chǔ)之上的演化博弈模型，通過(guò)分析房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)集群行為主體間的支付收益矩陣建立連續(xù)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型，研究了模型中參數(shù)變化對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)集群演化特性的影響程度。通過(guò)分析平衡點(diǎn)穩(wěn)定條件，得出了微分非線性動(dòng)態(tài)動(dòng)力經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性條件，并分析了其經(jīng)濟(jì)意義。最后分析其動(dòng)態(tài)行為特征及每個(gè)參數(shù)所表示的經(jīng)濟(jì)意義。得出的重要結(jié)論是：演化博弈在向著

3、期待方向演化的過(guò)程中，在某特定參數(shù)范圍內(nèi)會(huì)產(chǎn)生混沌現(xiàn)象，并對(duì)產(chǎn)業(yè)集群演化方向產(chǎn)生影響。
　　第二，通過(guò)建立多維連續(xù)動(dòng)態(tài)動(dòng)力系統(tǒng)，分析了加入狀態(tài)反饋控制變量的內(nèi)在復(fù)雜性。因而產(chǎn)生了混沌和超混沌現(xiàn)象。通過(guò)數(shù)值模擬仿真得出了在一定參數(shù)條件下，系統(tǒng)的混沌吸引子和超混沌吸引子。通過(guò)分析動(dòng)態(tài)系統(tǒng)在一定參數(shù)范圍內(nèi)的分岔圖和李亞普諾夫指數(shù)，描述了系統(tǒng)進(jìn)入混沌狀態(tài)和超混沌狀態(tài)的過(guò)程。在超混沌的基礎(chǔ)上引入了線性控制措施，實(shí)現(xiàn)了非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的二次控制

4、，提出了控制備份的理念?；谏鷳B(tài)學(xué)理論，建立了房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)集群演化模型，通過(guò)離散動(dòng)力系統(tǒng)和連續(xù)型動(dòng)力系統(tǒng)的比較分析，從生物經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度闡釋了房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)集群非線性動(dòng)力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。
　　第三，建立了基于傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LM算法的房地產(chǎn)市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)集群景氣度預(yù)測(cè)模型。得出了傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層權(quán)重參數(shù)選擇時(shí)會(huì)產(chǎn)生混沌現(xiàn)象的特點(diǎn)，動(dòng)態(tài)性的非線性系統(tǒng)具有高度的復(fù)雜性的結(jié)論。證明了改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自主選擇權(quán)重參數(shù)的