結構化視角的在線口碑對用戶行為影響研究.pdf

1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術和設備的普及，網(wǎng)絡購物隨之蓬勃發(fā)展。由于互聯(lián)網(wǎng)展示產(chǎn)品和服務具有一定的局限性，為了幫助用戶更好的了解產(chǎn)品，在線口碑應運而生?？诒當?shù)量的急劇增長，從多方面展示了具有產(chǎn)品體驗用戶的真實感受，這些信息逐漸成為用戶判斷產(chǎn)品優(yōu)劣的一個重要標準。結構化在線口碑的數(shù)量關系會反映文本口碑的哪些特點。經(jīng)過分類、篩選、抽取和組合的非結構化口碑數(shù)據(jù)在實際應用中又會產(chǎn)生怎樣的作用。如何針對實際應用，利用情感分類算法對非結構口碑數(shù)據(jù)進行深入的處理

2、。這些部分仍需要進行深入的研究和探討。
　　本研究首先對國內外相關文獻的整理和閱讀，進而進行了總結和分析。結合在線口碑、用戶行為和情感分類理論，從結構化的視角研究在線口碑與用戶行為之間的數(shù)量關系，從實際應用的視角研究在線口碑對用戶行為構成的影響。本文研究的主要內容及貢獻部分如下：（1）口碑評論的哪些特性影響用戶行為：同一產(chǎn)品，在線口碑數(shù)據(jù)可能存在長度、數(shù)量、情感傾向等方面的差異。通過統(tǒng)計分析可以探究點評數(shù)據(jù)的這些屬性是否會對用戶的

3、點擊以及購買產(chǎn)生影響，點評數(shù)據(jù)的哪些屬性對用戶的行為影響更大。（2）不同形式產(chǎn)品口碑數(shù)據(jù)間區(qū)別與聯(lián)系：結構化在線口碑數(shù)據(jù)可以通過統(tǒng)計分析的方式得到相應的數(shù)量關系，這些分析結果能夠體現(xiàn)文本評論的哪些特點。既而探討利用這些特點怎樣更好的體現(xiàn)在線口碑的價值。（3）在線口碑情感傾向對用戶行為影響：分析情感分類各種算法，針對實際的應用要求，尋找合適的情感分類方式。基于有監(jiān)督學習的分類方式，實現(xiàn)較高準確度和效率的情感分類。創(chuàng)新實現(xiàn)子句粒度下的情感分