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文檔簡介
1、房地產(chǎn)是一個復雜的綜合性系統(tǒng)工程,關系的國民經(jīng)濟的命脈。房地產(chǎn)市場自身存在周期性波動規(guī)律,過大的波動幅度不利于房地產(chǎn)市場的持續(xù)穩(wěn)定健康發(fā)展,進而影響到這個國民經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。房地產(chǎn)市場預測正是對房地產(chǎn)相關指標波動幅度的預測,建立科學的房地產(chǎn)預測系統(tǒng),可以有效地防止房地產(chǎn)市場的非正常波動,從而促進房地產(chǎn)市場的健康、穩(wěn)定發(fā)展。這也就是本文的研究目的所在。
本文首先是介紹相關的預測模型,多元回歸模型和神經(jīng)網(wǎng)絡模型。包括這兩種模型的
2、原理、算法和檢驗,以及神經(jīng)網(wǎng)絡模型中本文主要應用的BP模型。其次,分別利用多元回歸模型和BP模型在預測和模式識別領域的成熟運用,以武漢市房地產(chǎn)市場為對象進行實證研究,并運用spss、Matlab等統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘工具根據(jù)武漢市房地產(chǎn)市場相關數(shù)據(jù)建立相應模型,重點探討基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡理論的房地產(chǎn)預測的模型和方法,同時對兩種模型的房地產(chǎn)預測模型和方法分別進行了分析。最后,通過對兩種不同的預測方法做了預測分析比較后,得出比較優(yōu)質(zhì)的模型,形成一個綜
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