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文檔簡介
1、隨著各類數(shù)字儀器和數(shù)碼產(chǎn)品的普及，數(shù)字圖像處理成為數(shù)學(xué)方法和計算機技術(shù)交叉領(lǐng)域的一門迅速發(fā)展的新學(xué)科，圖像的去噪技術(shù)是其中的一個重要組的成部分。生物醫(yī)學(xué)是數(shù)字圖像處理的一個應(yīng)用領(lǐng)域，在醫(yī)學(xué)上不管是基礎(chǔ)學(xué)科還是臨床應(yīng)用，都是圖像處理種類極多的領(lǐng)域。
本論文主要討論基于偏微分方程的圖像處理方法及其在生物醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用。主要內(nèi)容可概括如下：
文中詳細(xì)介紹了基于偏微分方程的圖像去噪的研究現(xiàn)狀及課題背景，分析對基于偏微分方程在圖
2、像去噪方面的主要模型各自優(yōu)點和缺點。針對基于非線性混合異性擴散方程的模型所存在的缺點進行改進，并將該改進方法應(yīng)用于乘性噪音的去噪。
對去除椒鹽噪聲的模型進行介紹，并對其進行改進。改進時考慮到孤立的噪聲點，對圖像先進行高斯平滑處理。由于平滑參數(shù)是一個固定的值，這樣在平滑時就會使得圖像的特征模糊化，因此在改進時考慮使平滑參數(shù)隨時間的變化而變化，使得在去噪的同時保留圖像的特征。
最后，將各章的改進模型應(yīng)用于生物醫(yī)學(xué)上的圖像
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