模擬退火算法在營(yíng)養(yǎng)配餐優(yōu)選系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用.pdf

1、本文研究并實(shí)現(xiàn)了針對(duì)疾病的營(yíng)養(yǎng)膳食配餐。主要研究了優(yōu)化算法及其在疾病與營(yíng)養(yǎng)膳食優(yōu)選中的應(yīng)用。
　　 在對(duì)營(yíng)養(yǎng)師實(shí)際配餐原理及流程進(jìn)行模擬的過(guò)程中,應(yīng)用優(yōu)化算法解決了疾病與營(yíng)養(yǎng)膳食優(yōu)選證據(jù)復(fù)雜、因素不確定等問(wèn)題,算法的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了智能化優(yōu)選配餐。模擬退火算法在疾病與營(yíng)養(yǎng)膳食配餐領(lǐng)域的研究與實(shí)現(xiàn)為計(jì)算機(jī)應(yīng)用開(kāi)辟了新的空間。論文的研究主要包括以下幾個(gè)方面:首先,建立了疾病與營(yíng)養(yǎng)膳食的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,通過(guò)對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理得到聯(lián)合后驗(yàn)概率

2、,對(duì)概率值的優(yōu)選實(shí)現(xiàn)了針對(duì)合并癥患者的選菜,并且本論文最終實(shí)現(xiàn)了針對(duì)合并癥患者的配餐；確立了系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。通過(guò)對(duì)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的分析劃分了系統(tǒng)的功能模塊；建立了疾病與營(yíng)養(yǎng)膳食數(shù)據(jù)庫(kù),并對(duì)其中數(shù)據(jù)進(jìn)行豐富,這為模擬退火算法參數(shù)值的確定提供了重要的參考依據(jù)；應(yīng)用不確定性推理方法對(duì)疾病與營(yíng)養(yǎng)膳食數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了知識(shí)發(fā)現(xiàn),這一過(guò)程作為針對(duì)疾病配餐的一個(gè)步驟為模擬退火算法的應(yīng)用提供了解空間。然后,通過(guò)對(duì)算法的研究與改進(jìn)確立了有記憶的模擬退火算法在疾病與營(yíng)

3、養(yǎng)膳食優(yōu)選中的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了算法目標(biāo)函數(shù)及重要參數(shù)值的確定,并對(duì)算法的實(shí)現(xiàn)步驟進(jìn)行了描述。應(yīng)用改進(jìn)的模擬退火算法最終實(shí)現(xiàn)了針對(duì)疾病患者的個(gè)體化精確配餐。
　　 最后,對(duì)疾病與營(yíng)養(yǎng)膳食優(yōu)選算法進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn),并對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析。通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明,應(yīng)用改進(jìn)的有記憶的模擬退火算法提高了營(yíng)養(yǎng)膳食優(yōu)選速度,得到的配餐結(jié)果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的搜索方法。且在理論上證明其相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)的模擬退火算法有更快的收斂速度及很強(qiáng)的脫離局部極值點(diǎn)和避免過(guò)早