比較蛋白質(zhì)組學(xué)研究大鼠感覺與運(yùn)動神經(jīng)差異表達(dá)蛋白.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩149頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、目的:采用相對和絕對定量的等量異位標(biāo)簽(iTRAQ)偶聯(lián)在線二維液相色譜串聯(lián)質(zhì)譜(2D LC-MS/MS)的定量蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù),建立大鼠感覺與運(yùn)動神經(jīng)的全蛋白質(zhì)組表達(dá)譜,通過定量分析得到差異表達(dá)蛋白;采用UniProt蛋白數(shù)據(jù)庫和PubMed等生物信息學(xué)工具對全蛋白表達(dá)譜和差異表達(dá)蛋白根據(jù)生物學(xué)功能進(jìn)行分類。從蛋白水平分析感覺與運(yùn)動神經(jīng)功能差異的物質(zhì)基礎(chǔ),并為進(jìn)一步深入探討感覺與運(yùn)動神經(jīng)特異性再生的機(jī)制提供科學(xué)依據(jù)。
  方法:<

2、br>  1、根據(jù)解剖學(xué)結(jié)構(gòu)分離感覺與運(yùn)動神經(jīng),取材備用;提取蛋白樣品,采用Bradford法測定總蛋白濃度。進(jìn)行SDS-PAGE電泳,檢測蛋白樣品的質(zhì)量。
  2、蛋白樣品經(jīng)過丙酮沉淀,酶解,iTRAQ標(biāo)記后,使用AnalystTM1.1軟件控制Nano-HPLC system和hybrid Q-TOF mass spectrometer(QSTAR XL)并采集數(shù)據(jù)。
  3、通過ProteinPilotTM4.0軟件鑒

3、定并定量多肽和蛋白質(zhì)。
  4、蛋白質(zhì)組學(xué)分析中獲得的全蛋白表達(dá)譜和差異表達(dá)蛋白通過檢索 Uniprot蛋白數(shù)據(jù)庫和PubMed數(shù)據(jù)庫,根據(jù)其生物學(xué)功能進(jìn)行分類。
  5、通過Western blot和qRT-PCR方法分別對感覺與運(yùn)動神經(jīng)差異表達(dá)蛋白及基因進(jìn)行驗(yàn)證。
  6、通過免疫組化染色對感覺與運(yùn)動神經(jīng)差異表達(dá)蛋白進(jìn)行定位分析。
  結(jié)果:
  1、根據(jù)解剖學(xué)結(jié)構(gòu),成功獲得感覺與運(yùn)動神經(jīng)。SDS-PA

4、GE電泳的結(jié)果顯示感覺與運(yùn)動神經(jīng)蛋白樣品品質(zhì)較佳。
  2、經(jīng) ProteinPilotTM4.0軟件分析,獲得感覺與運(yùn)動神經(jīng)全蛋白質(zhì)組表達(dá)譜。以蛋白置信度>95%或ProtScore>1.3為限,共鑒定了1472個非冗余蛋白,并根據(jù)生物學(xué)功能分類。
  3、蛋白質(zhì)組學(xué)檢測的1472個非冗余蛋白以90%可信區(qū)間計算117/116(感覺神經(jīng)/運(yùn)動神經(jīng))的比值,比值≥2.0237的為感覺神經(jīng)高表達(dá)蛋白;≤0.5010的為運(yùn)動神經(jīng)

5、高表達(dá)蛋白。結(jié)果發(fā)現(xiàn)有100個顯著差異表達(dá)蛋白,其中56個為感覺神經(jīng)高表達(dá)、運(yùn)動神經(jīng)低表達(dá)蛋白,44個為運(yùn)動神經(jīng)高表達(dá)、感覺神經(jīng)低表達(dá)蛋白。
  4、56個感覺神經(jīng)高表達(dá)蛋白根據(jù)生物學(xué)功能分類,其中40個可以分為以下10類,包括:細(xì)胞粘附蛋白、肌動蛋白結(jié)合蛋白、鈣結(jié)合蛋白、信號轉(zhuǎn)導(dǎo)蛋白、神經(jīng)元可塑性調(diào)節(jié)蛋白、酶、脂代謝蛋白、DNA結(jié)合蛋白、SNAP復(fù)合體蛋白和ATP結(jié)合蛋白,其余16個歸為雜類和未鑒定蛋白。
  5、44個運(yùn)

6、動神經(jīng)高表達(dá)蛋白根據(jù)生物學(xué)功能分類,其中35個可以分為以下12類,包括:細(xì)胞骨架蛋白、細(xì)胞外基質(zhì)分子、氧化還原通路相關(guān)蛋白、神經(jīng)營養(yǎng)因子、肌動蛋白結(jié)合蛋白、信號轉(zhuǎn)導(dǎo)蛋白、轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白、鈣結(jié)合蛋白、酶、酶抑制劑、脂代謝蛋白和ATP結(jié)合蛋白,其余9個歸為雜類和未鑒定蛋白。
  6、通過qRT-PCR分別對100個差異表達(dá)蛋白中的20個感覺神經(jīng)高表達(dá)蛋白與14個運(yùn)動神經(jīng)高表達(dá)蛋白進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果與蛋白質(zhì)組學(xué)的檢測一致。
  7、 Wes

7、tern blot結(jié)果顯示CALB2,CNPase和SNAP-25在感覺神經(jīng)中高表達(dá), CNTF,NFh,NES和VIM在運(yùn)動神經(jīng)中高表達(dá),結(jié)果與蛋白質(zhì)組學(xué)的檢測一致。
  8、免疫組化結(jié)果顯示CNPase,NCAM1和L1與施萬細(xì)胞的標(biāo)記物S100共定位;CALB2和SNAP-25既與神經(jīng)元標(biāo)記物NF200共定位,也與施萬細(xì)胞的標(biāo)記物S100共定位。提示CNPase,NCAM1和L1的差異表達(dá)由施萬細(xì)胞產(chǎn)生,而CALB2和SNA

8、P-25的差異表達(dá)既由神經(jīng)元,也由施萬細(xì)胞產(chǎn)生。
  結(jié)論:
  1、通過iTRAQ偶聯(lián)2D LC-MS/MS的定量蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù),在建立大鼠感覺與運(yùn)動神經(jīng)的全蛋白質(zhì)組表達(dá)譜的基礎(chǔ)上,通過定量分析得到100個差異表達(dá)蛋白,其中56個為感覺神經(jīng)高表達(dá)、運(yùn)動神經(jīng)低表達(dá)蛋白,44個為運(yùn)動神經(jīng)高表達(dá)、感覺神經(jīng)低表達(dá)蛋白。
  2、采用生物信息學(xué)工具對所鑒定的差異表達(dá)蛋白進(jìn)行功能分類,發(fā)現(xiàn)主要涉及細(xì)胞粘附蛋白、鈣結(jié)合蛋白、脂代謝

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論