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1、全球化和知識經(jīng)濟(jì)使得企業(yè)經(jīng)營活動處于一種超競爭狀態(tài),企業(yè)經(jīng)營活動越來越具有風(fēng)險性,其中戰(zhàn)略風(fēng)險對企業(yè)成長危害性更大。據(jù)美財富雜志研究表明,大約有70%企業(yè)失敗并非緣自企業(yè)戰(zhàn)略制定的錯誤,而是因為所制定的戰(zhàn)略沒有被有效地實施怎樣預(yù)測企業(yè)戰(zhàn)略實施過程中的風(fēng)險已引起企業(yè)界的足夠重視基于此,本文研究戰(zhàn)略實施風(fēng)險預(yù)警問題,以便給企業(yè)提供理論上的指導(dǎo)。本文首先界定了戰(zhàn)略實施風(fēng)險的概念,分析戰(zhàn)略實施風(fēng)險的特性和類別,對產(chǎn)生戰(zhàn)略實施風(fēng)險的因素進(jìn)行識別,
2、并分析它們對戰(zhàn)略實施風(fēng)險的作用機(jī)理然后,建立了戰(zhàn)略實施風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系,該指標(biāo)體系既有外因造成的風(fēng)險指標(biāo),又有內(nèi)因造成的風(fēng)險指標(biāo),還有反映戰(zhàn)略實施最終結(jié)果的財務(wù)方面指標(biāo),分析了指標(biāo)之間的因果關(guān)系和指標(biāo)體系的科學(xué)性,提出了定性指標(biāo)的定量處理方法在此基礎(chǔ)上建立了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的戰(zhàn)略實施風(fēng)險預(yù)警模型,根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理導(dǎo)出自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率BP網(wǎng)絡(luò)算法,使用了MATLAB工具箱編寫了網(wǎng)絡(luò)算法的程序,通過調(diào)查收集了40家樣本企業(yè)數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行
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