版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、傳統(tǒng)的信賴域算法中當(dāng)Pk>η1時(shí)才接受新的改進(jìn)點(diǎn)x+k=xk+dk,在傳統(tǒng)信賴域算法中加入過(guò)濾技術(shù)可以加大試驗(yàn)點(diǎn)x+k被接受的幾率。對(duì)于信賴域半徑的選擇,傳統(tǒng)信賴域算法的信賴域半徑都是人為規(guī)定的放大或縮小,具有盲目性;信賴域半徑的選擇與gk和Hk無(wú)關(guān),而信賴域子問(wèn)題又與gk和Hk密切相關(guān),顯然傳統(tǒng)的信賴域半徑的更新是不適當(dāng)?shù)摹1疚膶?duì)信賴域半徑的調(diào)整使用自適應(yīng)技術(shù),使信賴域半徑的更新更適合算法本身。
本文分為三章,第一章介紹
2、了基本信賴域算法,過(guò)濾算法的基本概念和思想,信賴域半徑的調(diào)整策略以及本文所做的工作。第二章算法2.1將自適應(yīng)技術(shù)引入無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的過(guò)濾信賴域算法中,不僅加大試驗(yàn)點(diǎn)x+k被接受的幾率,同時(shí)使得信賴域半徑的更新更適合算法本身。算法2.2在算法2.1的基礎(chǔ)上結(jié)合線搜索技術(shù),提出一個(gè)帶線搜索的自適應(yīng)過(guò)濾信賴域算法。減少重新求解信賴域子問(wèn)題的次數(shù),使試驗(yàn)點(diǎn)x+k被濾子接受的幾率為最大。最后證明了算法的收斂性,并將算法2.1與傳統(tǒng)的信賴域算法、過(guò)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題信賴域過(guò)濾算法的研究.pdf
- 無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的回溯過(guò)濾信賴域算法.pdf
- 非線性無(wú)約束最優(yōu)化問(wèn)題的自適應(yīng)信賴域算法.pdf
- 無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的信賴域算法研究
- 無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的信賴域算法研究.pdf
- 無(wú)約束優(yōu)化的回溯信賴域算法.pdf
- 無(wú)約束優(yōu)化的混合信賴域算法研究.pdf
- 求解無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的一類帶線搜索的自適應(yīng)信賴域算法.pdf
- 無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題改進(jìn)的信賴域方法.pdf
- 無(wú)約束優(yōu)化錐模型信賴域算法研究.pdf
- 解無(wú)約束優(yōu)化及非線性最小二乘問(wèn)題的自適應(yīng)信賴域算法.pdf
- 無(wú)約束最優(yōu)化的非單調(diào)信賴域算法.pdf
- 無(wú)約束無(wú)導(dǎo)數(shù)最優(yōu)化的改進(jìn)信賴域算法
- 求解無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的混合信賴域方法.pdf
- 無(wú)約束無(wú)導(dǎo)數(shù)最優(yōu)化的改進(jìn)信賴域算法.pdf
- 解無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的新的非單調(diào)過(guò)濾集信賴域方法.pdf
- 一種解無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的過(guò)濾集信賴域線搜索方法.pdf
- 無(wú)約束最優(yōu)化的三種非單調(diào)信賴域算法.pdf
- 無(wú)約束最優(yōu)化問(wèn)題的一類非單調(diào)信賴域算法研究.pdf
- 求無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的過(guò)濾器算法.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論