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文檔簡介
1、傳統(tǒng)的信賴域算法中當(dāng)Pk＞η1時才接受新的改進(jìn)點x+k=xk+dk，在傳統(tǒng)信賴域算法中加入過濾技術(shù)可以加大試驗點x+k被接受的幾率。對于信賴域半徑的選擇，傳統(tǒng)信賴域算法的信賴域半徑都是人為規(guī)定的放大或縮小，具有盲目性；信賴域半徑的選擇與gk和Hk無關(guān)，而信賴域子問題又與gk和Hk密切相關(guān)，顯然傳統(tǒng)的信賴域半徑的更新是不適當(dāng)?shù)?。本文對信賴域半徑的調(diào)整使用自適應(yīng)技術(shù)，使信賴域半徑的更新更適合算法本身。
本文分為三章，第一章介紹
2、了基本信賴域算法，過濾算法的基本概念和思想，信賴域半徑的調(diào)整策略以及本文所做的工作。第二章算法2.1將自適應(yīng)技術(shù)引入無約束優(yōu)化問題的過濾信賴域算法中，不僅加大試驗點x+k被接受的幾率，同時使得信賴域半徑的更新更適合算法本身。算法2.2在算法2.1的基礎(chǔ)上結(jié)合線搜索技術(shù)，提出一個帶線搜索的自適應(yīng)過濾信賴域算法。減少重新求解信賴域子問題的次數(shù)，使試驗點x+k被濾子接受的幾率為最大。最后證明了算法的收斂性，并將算法2.1與傳統(tǒng)的信賴域算法、過
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