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文檔簡介
1、本文設(shè)計了一種新穎的信賴域算法去求解非線性的無約束無導(dǎo)數(shù)最優(yōu)化問題。在此類優(yōu)化問題中，目標(biāo)函數(shù)的導(dǎo)數(shù)信息是不可利用的，既求解目標(biāo)函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)需要付出昂貴的代價，或目標(biāo)函數(shù)的導(dǎo)數(shù)是不可以近似的。因此，在求解過程中，為了減少函數(shù)值的計算量，我們提出一種改進(jìn)的信賴域方法。此方法是將UOBYQA算法與多方向搜索方法結(jié)合起來，從而對信賴域子問題的信賴域進(jìn)行改進(jìn)，本文稱之為混合信賴域算法。
混合信賴域算法突出的特點是在同一個改進(jìn)的信賴域
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