帶函數(shù)值的多步擬牛頓法.pdf_第1頁(yè)
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1、多步擬牛頓方法是在擬牛頓方法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，它利用插值多項(xiàng)式將前m步的迭代信息值都納入下一步的迭代，有效提高了收斂速度和迭代效率。在多步擬牛頓法發(fā)展的同時(shí)，單步擬牛頓的研究也是如火如荼，例如張建中的帶函數(shù)值的擬牛頓等有效算法。 本文綜合研究了近年來在擬牛頓方法和多步擬牛頓方法中較好的逼近方程。提出了兩種帶函數(shù)值的多步擬牛頓算法，通過數(shù)值計(jì)算比較了這兩種算法與前人的算法[1][2]，數(shù)值結(jié)果表明本文算法在應(yīng)用于中高維函數(shù)時(shí)收斂

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