已閱讀1頁，還剩34頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、多步擬牛頓方法是在擬牛頓方法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，它利用插值多項式將前m步的迭代信息值都納入下一步的迭代，有效提高了收斂速度和迭代效率。在多步擬牛頓法發(fā)展的同時，單步擬牛頓的研究也是如火如荼，例如張建中的帶函數(shù)值的擬牛頓等有效算法。 本文綜合研究了近年來在擬牛頓方法和多步擬牛頓方法中較好的逼近方程。提出了兩種帶函數(shù)值的多步擬牛頓算法，通過數(shù)值計算比較了這兩種算法與前人的算法[1][2]，數(shù)值結(jié)果表明本文算法在應(yīng)用于中高維函數(shù)時收斂
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 一類精細修正牛頓法和擬牛頓法研究.pdf
- P-,0-函數(shù)非線性互補問題的光滑化擬牛頓法.pdf
- 擬牛頓法及其收斂性.pdf
- 不精確擬牛頓法的收斂性.pdf
- 無約束優(yōu)化問題的稀疏擬牛頓法.pdf
- 基于擬牛頓修正技術(shù)的兩類修正梯度法.pdf
- 退化問題擬牛頓法超線性收斂性條件.pdf
- 求解互補問題的一類修正的廣義擬牛頓法.pdf
- 求解互補問題的一類修正的廣義擬牛頓法
- 非單調(diào)線性搜索及其在共軛梯度法和擬牛頓法中的應(yīng)用.pdf
- 無約束優(yōu)化問題的對角二階擬牛頓法.pdf
- 一類非單調(diào)線搜索的擬牛頓法和共軛梯度法研究.pdf
- fr共軛梯度法與擬牛頓法計算機實現(xiàn)及仿真
- fr共軛梯度法與擬牛頓法計算機實現(xiàn)及仿真
- 32423.求解大規(guī)模優(yōu)化問題的有限記憶擬牛頓法
- 擬牛頓算法的分析與研究.pdf
- 滲流力學(xué)模型的多步特征數(shù)值方法.pdf
- zcl求函數(shù)值域十法
- 解非線性規(guī)劃問題的擬牛頓法研究【畢業(yè)論文】
- 基于數(shù)值模擬多步?jīng)_壓的回彈研究.pdf
評論
0/150
提交評論