已閱讀1頁,還剩41頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、傳統(tǒng)優(yōu)化方法一般采用二次模型來逼近原問題。在1980年Davidon首先提出的錐函數(shù)比二次函數(shù)更一般,具有更多的自由度,能夠更充分地利用以前迭代中的函數(shù)信息。目前求解錐模型信賴域子問題方法一般都是先把它近似轉(zhuǎn)化為二次模型后,再通過用二次模型的方法對轉(zhuǎn)化后的二次模型進行求解,最后相應地得出錐模型信賴域子問題的最優(yōu)解,但是在近似轉(zhuǎn)化過程中有可能會失去錐函數(shù)的一些特性。因此本文主要研究一個解新錐模型信賴域子問題的新方法,它無需把錐模型子問題轉(zhuǎn)
2、化為二次模型來求解,而是直接對錐模型子問題進行求解。該方法的思想來源于解二次模型信賴域子問題的More經(jīng)典方法。
在本文第一章,我們介紹了基于二次模型的傳統(tǒng)信賴域方法的概況,其中特別介紹了求解二次模型子問題的More經(jīng)典方法。在第二章,我們介紹錐函數(shù)的概念和一些性質(zhì),并提出新錐模型信賴域子問題及其參數(shù)構(gòu)造。第三章是本文最有特色的部分,我們提出了解新錐模型信賴域子問題的新算法,分析了該算法的基本思想,并證明了該子問題新方法的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 錐模型擬牛頓信賴域方法.pdf
- 解線性約束問題的新錐模型信賴域方法.pdf
- 一個新錐模型信賴域算法.pdf
- 新錐模型信賴域算法及其半徑調(diào)節(jié)的研究.pdf
- 一個新錐模型信賴域算法的研究.pdf
- 錐模型信賴域算法的改進研究.pdf
- 無約束優(yōu)化錐模型信賴域算法研究.pdf
- 基于新錐模型的帶固定步長的非單調(diào)自適應信賴域算法
- 解錐信賴域子問題的一類數(shù)值方法.pdf
- 28322.基于新水平向量的錐模型信賴域算法
- 非單調(diào)自動確定信賴域半徑的信賴域方法.pdf
- 47666.帶有固定步長的錐模型信賴域算法的改進
- 解無約束優(yōu)化的非單調(diào)信賴域法和Perry-Shanno無記憶擬牛頓法.pdf
- 基于L-BFGS信賴域方法.pdf
- 自適應非單調(diào)信賴域方法.pdf
- 新廣義擬牛頓方程及校正公式.pdf
- 楔形信賴域算法的混合搜索方法.pdf
- 基于插值聚合模型的信賴域序列近似優(yōu)化方法及應用.pdf
- 非單調(diào)自動確定信賴域半徑的信賴域算法研究.pdf
- 幾種信賴域算法
評論
0/150
提交評論