版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、學(xué)校代碼10246學(xué)號(hào):02025018後旦大擎碩土學(xué)位論文連續(xù)時(shí)間下局部多項(xiàng)式估計(jì)量的漸近性質(zhì)及在時(shí)齊擴(kuò)散過程中的應(yīng)用院專姓系:管理學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)系業(yè):統(tǒng)計(jì)學(xué)名:王潔潔指導(dǎo)老師:沈家副教授完成日期:2005年5月10日幕茲鱗挈窟英文摘要Abstract:Thispaperisconsistoffiveparts,whichstudyrespectivelytheasymptotiCpropertiesoflocalpolynomialre
2、gressionincontinuoustimeprocessesandtheapplicationintime—homogeneousdiffusionmodelPartIParametric,nonparametric,semiparametricregressionmodelsareintroduced,combinedwithmethodsfrom1inear,polynimialtolocalpolynomial,inorde
3、rtogivedescriptionsoftheoriginandadvantagesofLocalPolynominalModelPartIIWebuildupthelocalpolynomialmodelincontinuoustimeprocesses,proposeaseriesofassumptionsandusemarkersPartllIWeprovetheasymptoticcharacteroflocalpolynom
4、ialestimatorincentinuoustimeprocessesPartIVTheapplicationoflocalpolynomialmodelintime—homogeneousdiffusionmodelbyUSingtheideaofStantonPartVThediscussionofsomedisadvantagesKeywordsCategorylocalpolynomial,continuoustimepro
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 40106.跳擴(kuò)散過程中點(diǎn)波動(dòng)率估計(jì)量的漸近性質(zhì)
- 矩估計(jì)量的漸近性質(zhì).pdf
- 尾指數(shù)估計(jì)量及二階參數(shù)估計(jì)量的漸近性質(zhì).pdf
- 局部多項(xiàng)式估計(jì)在弱信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 帶線性漂移項(xiàng)Ornstein-Uhlenbeck過程中軌道濾波估計(jì)量的漸近性質(zhì).pdf
- 位置不變的Pickands型估計(jì)量和尾端點(diǎn)估計(jì)量的漸近性質(zhì).pdf
- 18931.帶有ma(1)噪聲的ar(1)過程中參數(shù)估計(jì)量的漸近性質(zhì)
- 基于ρ混合誤差下非參數(shù)回歸模型局部多項(xiàng)式估計(jì)的漸近性質(zhì).pdf
- 位置不變的矩型估計(jì)量的漸近性質(zhì).pdf
- 分位數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)及應(yīng)用.pdf
- 離散樣本擴(kuò)散過程的局部線性估計(jì).pdf
- 局部多項(xiàng)式在圖像處理中的應(yīng)用.pdf
- 一類負(fù)極值指數(shù)Pickands型估計(jì)量和平滑正極值指數(shù)估計(jì)量的漸近性質(zhì).pdf
- 3975.半函數(shù)型部分線性回歸模型局部線性估計(jì)量的漸近性質(zhì)
- 多項(xiàng)式Chirplet變換在瞬時(shí)頻率估計(jì)中的應(yīng)用.pdf
- 半變系數(shù)模型的局部多項(xiàng)式估計(jì).pdf
- 單調(diào)回歸函數(shù)的懲罰局部多項(xiàng)式估計(jì).pdf
- 自適應(yīng)變系數(shù)模型中的局部多項(xiàng)式估計(jì)法.pdf
- 局部多項(xiàng)式模型的兩步回歸估計(jì).pdf
- 8445.最小hellinger距離方法在擴(kuò)散過程參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論