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文檔簡介
1、自20世紀60年代以來,在地球物理、生命科學、材料科學、模式識別、信號(圖象)處理、工業(yè)控制乃至經(jīng)濟決策等眾多的科學技術領域中都提出了數(shù)學物理反問題。反問題是現(xiàn)在數(shù)學物理研究中的一個熱點問題。數(shù)學物理反問題的求解面臨的一個本質(zhì)性的困難是不適定性,主要是近似解的不穩(wěn)定性,即方程的解(如果存在)不連續(xù)依賴于右端的數(shù)據(jù),當右端的數(shù)據(jù)有誤差時,其解與精確解之間會產(chǎn)生很大的誤差。求解不適定問題的普遍方法是正則化方法,如何建立有效的正則化方法及算法
2、是不適定問題研究的重要內(nèi)容。
本文從_些實例出發(fā),介紹了不適定問題和反問題的基本概念、不適定問題正則化的一般理論。在求解不適定問題的方法中,正則化方法是一個非常行之有效的方法,其中包括著名的Tikhonov正則化方法和Landweber迭代法。由緊算子奇異值分解理論,可以得到病態(tài)方程的不適定性,其體現(xiàn)在奇異值趨于零。由此通過引入正則化濾子函數(shù)來減弱或濾掉奇異值趨于零的性質(zhì)對解的穩(wěn)定性的影響,借此來構造正則算子,從而提供了建
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