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1、非線性互補(bǔ)問題是一類非常重要的優(yōu)化問題,它廣泛應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)、交通、金融等領(lǐng)域中.本文中,我們利用一種新的求解無約束非光滑優(yōu)化問題的算法-近似次梯度算法,來求解非線性互補(bǔ)問題.我們證明了NCP-函數(shù)為min-函數(shù)時(shí)非線性互補(bǔ)問題的勢(shì)函數(shù)是半光滑擬可微的,并且給出近似次梯度法在非線性互補(bǔ)問題中的收斂性證明.我們通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法在求解非線性互補(bǔ)問題中的有效性. 本論文的組織結(jié)構(gòu)如下: 第1章介紹非線性互補(bǔ)問題的來源,一些
2、基本定義和常用到的定理及求解非線性互補(bǔ)問題的方法. 第2章介紹非光滑優(yōu)化問題中經(jīng)常用到的一些基本概念,以及一些常用到的定理.此外,我們介紹了一種新的求解無約束非光滑優(yōu)化問題的方法-近似次梯度法,給出該算法的基本框架及收斂性. 第3章給出本文的主要工作,本文針對(duì)非線性互補(bǔ)問題可以轉(zhuǎn)化為求解無約束優(yōu)化問題,當(dāng)NCP-函數(shù)為min-函數(shù)時(shí),該無約束優(yōu)化問題變?yōu)槟繕?biāo)函數(shù)為半光滑擬可微的無約束優(yōu)化問題.我們利用一種新的求解無約束非
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