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1、浙江大學博士學位論文隨機序列的一些精確強極限定理姓名:黃煒申請學位級別:博士專業(yè):理學(概率論與數(shù)理統(tǒng)計)指導教師:張立新20030401情形而在第三節(jié)中,討論了,混合序列的Baum—l(alz及Davis大數(shù)定律的精確漸遁性質(zhì)早在五十多年前,Hsu和Robbins(]鰣7)和EId6s(1949,1950)在研究隨機變量序列部分和的強收斂性質(zhì)時,享皂給出了一種稱為完全收斂性的表達形式后來,Spitzer(1956)又對他們的結(jié)果進行了
2、改進到了二十世紀六十年代,Baum和Katz利用Erd6s及Spitzer的方法,得到了如下經(jīng)典的結(jié)果:成立的充分必要條件是:EJYI70)矩有限且要求其協(xié)方差以指數(shù)速度遞減而在本文中,僅僅在假設(shè)了二階矩有限的條件下,就得到了其重對數(shù)律,且這一結(jié)果與iid情形時是完全對等的在2001年,Klesov和Iosalsky研究了id隨機變量的一種非經(jīng)典的重對數(shù)律,在第四節(jié)中,我們不僅證明’7這一結(jié)果對于NA交量也是成立的,而且將其推廣到了NA
3、變量的函數(shù)上值得注意的是,除非函數(shù)是單調(diào)的,NA變量的函數(shù)不再具有NA性最后,在第五節(jié)中,則考慮了NA樣本的一類U統(tǒng)計量眾所周知,獨立樣本的u統(tǒng)計量可以通過投影的方法轉(zhuǎn)化成獨立隨機夏量和來進行討論,然而我們對論的是NA樣本,并且U統(tǒng)計量的核不是單調(diào)函數(shù),因此人們無法將這種U統(tǒng)計量簡單地轉(zhuǎn)化成NA變量和,這就增加了討論的難度對于這類U統(tǒng)計量我們分別就其為退化或非退化的兩種情形,討論了它們的漸近正態(tài)性質(zhì),而且所需的條件比PA樣本時f見Dew
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