基于磺基水楊酸的水產(chǎn)品氟喹諾酮類藥物酶聯(lián)免疫檢測前處理技術(shù)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩77頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、免疫分析法是以抗原與抗體的特異性、可逆性結(jié)合反應(yīng)為基礎(chǔ)的新型分析技術(shù)。然而,免疫檢測的大多前處理過程與常規(guī)大型儀器相同,有機(jī)溶劑提取,SPE、LLE或LPE凈化,不能更好的體現(xiàn)免疫檢測的快捷性;而僅僅采取簡單的提取,可能會造成假陽性或假陰性的結(jié)果,大大降低免疫檢測的靈敏度及可靠性,這主要是由于基質(zhì)對免疫分析的干擾。因此,本論文旨在建立既能消除基質(zhì)影響又簡便快速的樣品前處理方法,從而最大限度地實現(xiàn)現(xiàn)場快速檢測的目的。
  本論文首先

2、以三種鲆鰈魚(大菱鲆、牙鲆、舌鰨)為主要研究對象,研究探討了加熱,有機(jī)溶劑等對水產(chǎn)品藥物檢測中的主要基質(zhì)蛋白質(zhì)的去除效果及基質(zhì)效應(yīng)性,發(fā)現(xiàn)僅僅靠加熱并不能有效的去除蛋白基質(zhì)的影響,有機(jī)溶劑能有效的去除蛋白基質(zhì)的影響,但對免疫檢測有著較大影響,需通過加熱、旋蒸等方法去除,這同時也增加了樣品前處理的復(fù)雜性。
  通過免疫印跡及SDS-PAGE等方法探究了不同種類和濃度的酸對魚肉蛋白基質(zhì)的去除效果,結(jié)合其對免疫分析的影響,發(fā)現(xiàn)低濃度的磺

3、基水楊酸既可消除蛋白基質(zhì)的影響又對檢測影響較小。在此基礎(chǔ)上,對提取劑濃度、pH值等條件進(jìn)行優(yōu)化,建立了簡便快速的氟喹諾酮類藥物樣品前處理方法并進(jìn)行了方法檢測限、精密度和準(zhǔn)確度的測定,此外,還與常規(guī)樣品前處理方法進(jìn)行了比較,結(jié)果表明,檢測限為0.1μg/L,工作曲線是0.1-25.6μg/L,對三種鲆鰈魚中氟喹諾酮類藥物殘留進(jìn)行檢測,魚肉樣品經(jīng)過2%磺基水楊酸提取后即可消除基質(zhì)效應(yīng),回收率為68%~94%,變異系數(shù)小于20%,與常規(guī)前處理

4、方法相比,所建方法不需要凈化過程,前處理時間與傳統(tǒng)前處理方法的45~60min相比,僅需20~30min,且不需要有機(jī)溶劑和特殊儀器。
  在新建樣品前處理方法的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步將此前處理方法應(yīng)用于不同來源的魚蝦上,發(fā)現(xiàn)雖然不同來源的魚蝦蛋白質(zhì)組分不同,但2%磺基水楊酸均能消除蛋白質(zhì)基質(zhì)影響,魚蝦樣品基質(zhì)曲線與標(biāo)準(zhǔn)曲線的吻合度較好,回收率在65~95%之間,變異系數(shù)小于20%,說明此樣品前處理方法對水產(chǎn)品均能應(yīng)用。通過高效液相色譜檢

5、測方法,對建立的氟喹諾酮類藥物檢測方法進(jìn)行數(shù)據(jù)確證,兩種方法的檢測結(jié)果一致性很高,線性相關(guān)系數(shù)R2值在0.97以上,表明本方法可應(yīng)用于水產(chǎn)品中氟喹諾酮類藥物快速定性及定量分析。
  本研究簡化和優(yōu)化了酶聯(lián)免疫檢測水產(chǎn)品中氟喹諾酮類藥物的新型樣品前處理方法,首次使用磺基水楊酸作為樣品前處理方法的提取劑,樣品經(jīng)過提取后即可消除基質(zhì)效應(yīng),不需要凈化步驟即可檢測,是有效簡便的基質(zhì)效應(yīng)消除方法和快速簡便的樣品前處理方法,更好體現(xiàn)免疫檢測的優(yōu)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論