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文檔簡介
1、企業(yè)知識型員工績效考核系統(tǒng)設計與實現(xiàn)D e s i g n a n d I m p l e m e n t a t i o n o f P e r f o r m a n c eA p p r a i s a lS y s t e m f o r E n t e r p r i s eK n o w l e d g e”白r k e r s領 域:軟件工程作者姓名:仲 健指導教師:熊 熊企業(yè)導師:周曉鵬所在學院:軟件學院2 0 1 5
2、年1 2 月中文摘要中文摘要知識型員工是企業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新的核心力量。本文對企業(yè)的績效考核管理理論及應用技術(shù)進行了充分調(diào)研,并利用動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡構(gòu)建并更新績效考核模型,實現(xiàn)了企業(yè)管理與人工智能的交叉研究,進而設計并實現(xiàn)了企業(yè)知識型員工績效考核系統(tǒng)。本文的主要研究工作如下:( 1 ) 本文了解企業(yè)績效考核的相關理論,并對績效考核模型構(gòu)建所涉的動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡及相關算法進行深入研究。( 2 ) 通過調(diào)查問卷及訪談的形式,選取知識型員工績效考核的初
3、始指標,利用層次分析法精簡指標,為后期課題研究做好基礎。在數(shù)據(jù)樣本采集和整理工作中,對樣本數(shù)據(jù)進行了規(guī)范化處理,同時,由于所獲取的樣本數(shù)據(jù)量較小,本文采用了B a y e sB o o t s t r a p 方法對小樣本數(shù)據(jù)進行擴展。( 3 ) 以A s i a 網(wǎng)為例,比對K 2 算法、爬山算法和M C M C 算法后選取K 2 算法作為動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡學習算法。通過分析K 2 算法現(xiàn)存的問題,改進了K 2 算法的應用順序,優(yōu)化了貝葉
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