高新技術企業(yè)知識型員工流動風險管理研究.pdf

1、本論文受到國家社會科學基金項目(No.02BJY041)資助。 在知識經濟迅猛發(fā)展的今天，作為知識載體的知識型員工是企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的首要源泉，因而成為各企業(yè)爭奪的對象，這就為知識型員工的流動提供了需求和可能性。知識型員工本身所具有的對職業(yè)的追求和選擇多樣化的特點，以及經濟全球化的發(fā)展，使得知識型員工日益頻繁的流動成為當今社會人才流動的一大特點。過高的員工流動率可能給企業(yè)帶來風險。因此有必要從風險管理的角度研究高新技術企業(yè)知識型

2、員工流動的問題。 本文在界定高新技術企業(yè)知識型員工流動風險的基礎上，系統(tǒng)地進行了高新技術企業(yè)知識型員工流動風險預警的研究，構建了知識型員工流動風險預警模型，運用SAS 統(tǒng)計分析軟件和MATLAB 神經網絡工具箱實現(xiàn)了風險預警模型，最后運用實際數(shù)據(jù)對知識型員工流動風險預警模型進行實例應用研究。本論文主要內容包括：(1)高新技術企業(yè)知識型員工流動風險分析，介紹相關概念，分析高新技術企業(yè)人才流動現(xiàn)狀、知識型員工流動風險給高新技術企業(yè)帶

3、來的危害以及高新技術企業(yè)知識型員工流動風險的影響因素。(2)BP 神經網絡員工流動風險預警的理論分析，分析BP 神經網絡模型用于高新技術企業(yè)知識型員工流動風險預警的可行性，確定BP 神經網絡風險預警模型的結構，最后運用MATLAB 的方法研究了模型的實現(xiàn)途徑。(3)BP 神經網絡員工流動風險預警模型構建與應用，采用SAS經濟統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進行處理分析，對前文建立的BP 神經網絡模型進行訓練和檢測，完成BP 神經網絡模型的構建，最后運用實