中國城鎮(zhèn)職工教育回報率的性別差異——基于chip數據的

1、2015年第九屆中國政治經濟學年會論文中國城鎮(zhèn)職工教育收益率的性別差異——基于CHIP數據的實證研究劉峰1王知桂2摘要：摘要：本文利用1995~2008年CHIP調查數據分析中國城鎮(zhèn)職工的教育收益率在性別方面的差異性，并通過各年份數據的對比分析，總結出性別教育收益率的變動趨勢。隨著我國市場化改革的不斷推進，城鎮(zhèn)職工總體的教育收益率基本呈現逐年遞增的趨勢，女性的教育收益率高于同等教育水平的男性，但差異有逐漸縮小的趨勢，城鎮(zhèn)女性職工的教育水

2、平與其面臨的工資性別歧視程度呈反向關系，導致不同教育水平的女性之間的工資差異比男性更大，從而導致女性的教育收益率更高。受上世紀末高等教育擴招的影響，高等教育的收益率呈下降趨勢。關鍵詞：關鍵詞：教育收益率；性別差異；工資性別歧視一、文獻回顧一、文獻回顧在20世紀中葉，學校教育的經濟價值被正式提出來，并在GarySBecker、ThodeW.Schults、JacobMincer等經濟學家所作貢獻的基礎上形成了人力資本理論。人力資本理論指出

3、人們的大部分知識、技術和能力并非天生具有，而是要通過教育、工作培訓等后天途徑來獲得的，這些知識、技術和能力因能提高勞動生產力而使雇主愿意支付高工資，值得個人為其投資。自人力資本理論誕生以來，教育便一直被看作對人力資本進行投資的重要方式之一，其對個體收入的影響和回報率也已引起眾多學者的關注與研究。大多數的研究都發(fā)現，女性的教育回報率要高于同等條件的男性，且這一差異隨著時間的推移持續(xù)存在。例如，賴德勝[1]認為，女性勞動力受教育的機會成本低

4、于男性，因此，只考慮受教育機會成本而不考慮直接成本的明瑟收益率比男性高。Woodhall認為女性教育回報率之所以會高于男性可能在于女性參加工作人數的比例低于男性，同時受教育程度高的女性稀缺性相對高于男性[2]。于學軍[3]的研究發(fā)現，1986年男女收益率的差異為2個百分點，1994年這一差距擴大到3個百分點以上。Chang和Zhao[4]的研究表明，隨著時間的推移，男女教育收益率的差距先是略有縮小，然后又逐漸擴大，這一差異從1988年的

5、2.9%，到1992年最小的2.4%，再到1999年最大的5.8%。陳良焜和鞠高升[5a]使用1996~2000年的統(tǒng)計數據實證分析了中國教育明瑟收益率的性別差異，結果顯示，1996年男性和女性的教育收益率分別為4.7%和6.5%，2000年分別為6.7%和10.2%，同樣出現了男性顯著低于女性的情況。高夢滔和張穎[6]通過使用擴展的性別工資差異分解方法對青海省西寧市、甘肅省蘭州市和白銀市三個西部城市的性別行業(yè)進入差異和行業(yè)內部工資差異

6、進行分解，發(fā)現男女工資差距的不對稱性，即工資分布末端性別工資差距大，而在工資分布頂端高等教育顯著縮小了男女1劉峰，（1990.11—），江蘇徐州人，福建師范大學2013級西方經濟學專業(yè)研究生2王知桂，（1963.11—），湖北荊州人，福建師范大學協(xié)和學院副院長，經濟學博士，教授該調查的內容隨著社會的發(fā)展也是在不斷調整的，由一開始的將樣本分為農村人口和城鎮(zhèn)人口到后面又單獨將流動人口拎出進行統(tǒng)計，同現實的經濟發(fā)展緊密結合，調查問卷設計的十分

7、全面，樣本量也很大，所以受到很多學者的青睞。經過多次的調查最終形成CHIP的數據庫，該數據庫到目前為止已經成為中國收入分配與勞動在市場研究領域最權威的數據庫。自20世紀80年代以來，我國的勞動力市場發(fā)生了很大的變化，而女性在社會中地位的改善及接受教育機會的提高，都對女性的教育回報率有所影響，而選擇的這幾期CHIP數據有較好的體現。需要進一步說明的是，盡管這兩次調查選擇的省份有所交叉，但由于調查不是純粹的動態(tài)跟蹤調查，所以無法很好地將這幾

8、期的數據進行一個合并。事實上，由于這幾份數據分別反映了不同時期下中國的教育回報率的變化情況，若使用相同指標與模型探究不同時期教育與收入的關系，也將更有價值，同時也方便觀察教育回報率性別差異的變動軌跡。在進行樣本的篩選時，雖然國際勞工的標準的定義是16至65歲的勞動人口，但中國人18歲成年，在18歲之前很少有個人收入，CHIP數據中這部分人更是寥寥無幾，所以本文選擇18到65歲的勞動人口作為分析的對象。本文所考察的是城鎮(zhèn)職工的教育收益率，

9、而這里的收益指的是工作收益，所以那些沒有工作，沒有報酬的個人和家庭以及離退休人員以及離退休再就業(yè)人員、在校學生和待升學者、喪失勞動能力者是不在考慮范圍內的。另外，因為個體經營者的收入組成比較復雜，無法完整表現出教育對其收入的影響水平，這樣估計出來的教育收益率就會有偏差，所以本文中將這些類型的個體樣本數據排除，不予考慮。職工年收入的定義包括獎金，紅利，補貼，兼職收入和工資收入等。在具體運用中，我們將年收入換算為小時工資，并對其取自然對數，

10、因為在1999年的數據統(tǒng)計中缺少全年就業(yè)時間的統(tǒng)計，故采取1995年與2002年的均值作為1999年的年平均工作時間。工作經驗年數我們設置樣本第一次參加工作時間為起始點。該調查的問卷中關于教育有兩種記錄方式，其一是最高教育水平，其二是受教育的年數。為了保持數據的統(tǒng)計指標的前后一致性，將樣本按最高教育水平分為：大學及以上、大專、高中（中專職高中技）、初中、小學及小學以下5組。職業(yè)劃分為：私營企業(yè)主與個體戶、專業(yè)技術人員、企事業(yè)負責人、一般

11、辦事人員、工人、商業(yè)服務人員和其他7組。行業(yè)劃分上，參考岳昌君（2004）的做法，按照各個行業(yè)的特點將其合并為5類，分別為：（1）競爭性行業(yè)（包括制造業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售貿易餐飲業(yè)、社會服務業(yè)等四個行業(yè)）；（2）壟斷性行業(yè)（包括電力煤氣及水的生產和供應業(yè)、交通運輸倉儲和郵電通信業(yè)、金融保險業(yè)、房地產等四個行業(yè)）；（3）事業(yè)性行業(yè)（包括衛(wèi)生體育和社會福利業(yè)、教育文化藝術及廣播電影電視業(yè)、科學研究和綜合技術服務業(yè)等三個行業(yè)）；（4）機關團體

12、（國家機關政黨機關和社會團體）；（5）其他行業(yè)（包括農林牧漁業(yè)、采掘業(yè)、地質勘查業(yè)水利管理業(yè)、其他等四個行業(yè)）。[13]按照工作單位所有制情況分為：國有制單位、集體單位、外資企業(yè)和其他四組。樣本所在省份按照國家統(tǒng)計局2003年發(fā)布的標準劃分為東部、中部和西部。具體的統(tǒng)計信息見表1，從表中可以發(fā)現：1995年女性平均小時工資為男性平均小時工資的82.29%，1999年為83.89%，2002年為85.13%，2007年達到75.64%，2